在一个相同字符之前选择多个字符 (R)答案

【问题标题】：select multiple characters before one same character (R)在一个相同字符之前选择多个字符 (R)
【发布时间】：2021-10-06 07:17:27
【问题描述】：

我的例子如下：

df <- data.frame(x = c("Santiria laevigata Blume f. laevigata", 
                 "Santiria laevigata", 
                 "Santiria laevigata Blume f. glabrifolia (Engl.) H.J.Lam"))

                                                        x
1                   Santiria laevigata Blume f. laevigata
2                                      Santiria laevigata
3 Santiria laevigata Blume f. glabrifolia (Engl.) H.J.Lam

我只想得到Santiria laevigata，通过使用string 表示我将保留Blume 之前的每个字母，或者换句话说，我将删除从Blume 开始的所有字符。对我有什么建议吗？

期望的输出

                                     x                  
1                   Santiria laevigata  
2                   Santiria laevigata
3                   Santiria laevigata

【问题讨论】：

建议重复：remove/replace specific words or phrases from character strings - R 和 Replace specific characters within strings
这能回答你的问题吗？ remove/replace specific words or phrases from character strings - R
不是我想问的具体问题
@Anh 你能检查一下我发布的简单解决方案吗？谢谢

标签： r tidyverse stringr

【解决方案1】：

您可以使用sub 删除Blume.* 中的所有内容。

df$y <- trimws(sub('Blume.*', '', df$x))
df$y
#[1] "Santiria laevigata" "Santiria laevigata" "Santiria laevigata"

【讨论】：

.* 表示 Blume 背后的一切？
谢谢你，当我申请str_remove函数时效果很好
由于我们使用的是'Blume.*'，这意味着在 Blume 之后删除所有内容。你也可以在str_remove 中使用它。 str_remove(df$x, 'Blume.*')

【解决方案2】：

只需使用gsub

df$x <- gsub("Blume.+", "", df$x)

                    x
1 Santiria laevigata 
2  Santiria laevigata
3 Santiria laevigata

【讨论】：

谢谢！它的措辞很好。

【解决方案3】：

您可以尝试将 df 更改为

df <-  c("Santiria laevigata Blume f. laevigata", 
             "Santiria laevigata", 
             "Santiria laevigata Blume f. glabrifolia (Engl.)    H.J.Lam"))

然后输入如下

new_df <- substr(df,1,18)
new_df

[1] "Santiria laevigata" "Santiria laevigata" "Santiria laevigata"

我不知道如何让它工作

data.frame(x = c("abc"))

【讨论】：

【解决方案4】：

我们可能会使用word

library(stringr)
word(df$x, 1, 2)
[1] "Santiria laevigata" "Santiria laevigata" "Santiria laevigata"

【讨论】：

我使用的是word。但是，只有一件事让我改变了主意。我的数据中有很多分辨率差的物种（例如genus HR1 或genus G H 1）。此外，有些物种只有一个字符。所以，我不认为word 在这里是个不错的选择
@Anh 是的，你是对的。我以为您只有与示例中类似的情况