有没有一种快速的方法来搜索 R 中的变量？答案

【问题标题】：Is there a fast way to search for variables in R?有没有一种快速的方法来搜索 R 中的变量？
【发布时间】：2012-10-08 12:49:25
【问题描述】：

在 Stata 中，lookfor 命令提供了一种在数据集中搜索变量的快速方法（它同时搜索变量名称和标签）。所以lookfor education 很快就能找到与教育相关的变量。 R中是否有等效的快捷功能？

【问题讨论】：

投票迁移到 stackoverflow 但如果您正在使用数据框，则可以将 which() 命令与 names() 命令组合使用，如果您正在使用 colnames()一个矩阵

标签： r stata

【解决方案1】：

您可以简单地grep data.frame 以获取必要的信息。然后，您将获得更多信息，而不仅仅是匹配某人的变量名称列表。您还可以使用正则表达式，从而增强您的搜索能力。这是执行您想要的功能的示例（仅适用于 data.frame）：

lookfor <- 
function (pattern, data, ...) 
{
    l <- lapply(data, function(x, ...) grep(pattern, x, ...))
    res <- rep(FALSE, ncol(data))
    res[grep(pattern, names(data), ...)] <- TRUE
    res <- sapply(l, length) > 0 | res
    names(res) <- names(data)
    names(res)[res]
}

首先我 grep 每一列，然后我 grep 列名。然后我只保留 grep 是否匹配任何内容的信息，并分别为每一列记录。您可以将任何参数传递给grep，而不是...。如果省略它，此函数将进行简单的字符串匹配。

这是一个例子：

> dt<- data.frame(y=1:10,x=letters[1:10],a=rnorm(10))
> lookfor("a",dt) 
[1] "x" "a"

【讨论】：

【解决方案2】：

作为我在会话开始时运行的单线器怎么样：

lkf <- function(d,p) names(d)[grep(p,names(d))]

其中d 是您的data.frame 的名称，p 是模式。

所以

d <- data.frame(a=letters[1:10],b=1:10,c=month.name[1:10])
lkf(d,'c')
# [1] "c"

这是一个不需要你引用变量名的版本

lookfor <- function(string_to_find, data){
    # Extract the arguments and force conversion to string
    pars <- as.list(match.call()[-1])
    data.name <- as.character(pars$data)
    var <- as.character(pars$string_to_find)

    # Regular expression search through names
    result <- names(data)[grep(var, names(data))]

    if(length(result) == 0) {
        warning(paste(var, "not found in", data.name))
        return(NULL)
    }
    else {
        return(result)
    }
}

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只需要搜索变量列表以找到您要查找的变量，则可以使用 RStudio（v0.99 及更高版本）中的代码完成功能。只需开始输入，您将获得可能匹配的列表。因此，在您的情况下，键入education$，将出现数据框中包含的变量列表。滚动浏览这些并选择您想要的。

【讨论】：