如何知道 R 中哪个包保存当前函数？答案

【问题标题】：How to know which package hold current function in R?如何知道 R 中哪个包保存当前函数？
【发布时间】：2020-09-12 06:00:13
【问题描述】：

当我?filter时，Rstudio让我选择：

Help on topic 'filter' was found in the following packages:

Linear Filtering on a Time Series
(in package stats in library C:/Program Files/R/R-3.5.3/library)
Return rows with matching conditions
(in package dplyr in library C:/Users/me/Documents/.checkpoint/2019-12-11/lib/x86_64-w64-mingw32/3.5.3)

当我在脚本中使用filter() 时，如何知道是stats::filter() 还是dplyr::filter()？

【问题讨论】：

只需输入filter 而不输入() 并查看<environment: namespace:stats> 或<environment: namespace:dplyr>

标签： r

【解决方案1】：

您可以执行以下操作来查找当前加载函数的包名称

environmentName(environment(filter))

至于处理它，我会坚持使用stats::filter() 或dplyr::filter()，如果它只是少数用途或将一个声明为新功能

filter_stats <- stats::filter
filter_stats()

库conflicted 也可用于处理冲突，尤其是与conflict_scout() 和conflict_prefer() 的冲突。例如，您可以使用conflict_prefer("filter", "stats") 来覆盖优先考虑最新包的默认行为。 There are a few other alternative methods mentioned on the conflicted libraries readme.

还有基本调用conflicts() 或conflicts(detail = TRUE)。

【讨论】：

【解决方案2】：

通用解决方案是检查topenv(environment(function_name))（并可能在结果上调用environmentName）。但仅打印 function_name（即使用名称而不调用它）也可以。

也就是说，这通常不应用作运行时的机制；相反，请确保已加载预期的包。最简单的方法是：

使用显式命名空间限定，即dplyr::filter 而不是filter；这是大多数现代语言中的最佳做法，但它可能相当繁琐，尤其是在进行探索性分析时。
Always use library instead of require 导入包时。与require 不同，library 会在相应的包无法加载时引发错误。

【讨论】：

那么，如果我想使用base::function，我应该在函数名前加上base::吗？
@kittygirl 好问题。一般人们不会这样做。首先，这是不切实际的，因为生成的 R 代码非常难以阅读。其次，当人们从 'base' 覆盖名称时（他们很少这样做！），他们通常倾向于以这样的方式来做，即该函数可以用作 'base' 函数的替代品，并且否则通常被视为不好的风格。最终，我不知道有任何人明确使用base::，除非在特定情况下。