【发布时间】:2014-08-28 19:13:59
【问题描述】:
我正在尝试创建一个可视化,显示一些前任/后继操作,有多少员工通过 24 小时制打卡。
我创建了一个实例向量,它们相隔两个小时。我将劳动记录表(上班和下班)转换为间隔的 data.frame。当我使用 %within% 函数时,我只会为我的向量的第一个实例获取 T/F。
graph.instants <- seq( ymd("2014-05-12"), by= "2 hours", len= 120) #Make vector of instants in 2 hour intervals
ln205intervals <- data.frame(ints = interval(Frame206$LaborOn, Frame206$LaborOff)) #Make intervals with LN205 data
graph.instants %within% ln205intervals$ints
有没有办法检查瞬间向量和间隔向量?
这是我的问题的图片:
【问题讨论】:
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抱歉,Frame206 是我们第 206 个生产单元的所有劳动间隔的数据框。
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没有它就无法重现。此外,图像非常漂亮,但最好在代码中提供所需的输出
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David- Frame206 数据框有 600 条记录。我应该将它截断到每个向量的前 5 个左右吗?
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很容易让你的内部函数:
%within% <- function(x, interval) x >= interval[1] & x <= interval[2]