如何创建一个按日期计算 R 中实例数量的 data.frame答案

【问题标题】：How to create a data.frame that counts how many instances by date in R如何创建一个按日期计算 R 中实例数量的 data.frame
【发布时间】：2021-06-22 17:29:44
【问题描述】：

如果有人可以帮助创建一个计算每天记录总数的向量，我们将不胜感激。

作为先决条件，该问题需要从 CSV 文件中提取日期（格式为：11/05/2015 01:30），我已经使用 lubridate 执行了该操作。

library(lubridate)
x<-df$hour_id
x
lubridate::mdy_hm(x)
as.Date(lubridate::mdy_hm(x))

我能够得到如下日期的向量：

 [741] "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23"
 [751] "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-23" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24"
 [761] "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24" "2015-11-24"

我需要一些帮助来创建包含两列的 data.frame：日期和日期总数

非常感谢。

【问题讨论】：

标签： r dataframe lubridate

【解决方案1】：

试试

table(x)

这将为您提供向量中的唯一值及其计数
像这样

2015-11-23 2015-11-24 
         5          5

那你就可以了

as.data.frame(table(x))

           x Freq
1 2015-11-23    5
2 2015-11-24    5

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用dput(df) 提供df 数据框，这将很有用。

这是一个简单的版本，仅包含您提到的列：

library(tidyverse)
df <- tibble(hour_id = c("11/05/2015 01:30", "11/01/2015 01:30", "12/05/2015 01:30", "12/05/2015 01:30"))

这段代码给出了你想要的：

df %>% 
  mutate(date = lubridate::mdy_hm(hour_id) %>% lubridate::as_date()) %>% 
  count(date)

# A tibble: 3 x 2
  date           n
  <date>     <int>
1 2015-11-01     1
2 2015-11-05     1
3 2015-12-05     2

【讨论】：