【发布时间】:2018-10-17 19:41:03
【问题描述】:
如何获得润滑间隔对象的“平均值”(或更准确地说是中点)?我尝试使用基本 mean() 函数,但返回的是双精度值。
library(lubridate)
ex = interval(ymd("2009-05-01"), ymd("2009-07-01"))
mean(ex)
[1] 5270400
【问题讨论】:
如何获得润滑间隔对象的“平均值”(或更准确地说是中点)?我尝试使用基本 mean() 函数,但返回的是双精度值。
library(lubridate)
ex = interval(ymd("2009-05-01"), ymd("2009-07-01"))
mean(ex)
[1] 5270400
【问题讨论】:
一种选择是只将interval 持续时间的一半添加到开始日期。试试看:
ex@start + as.duration(ex)/2
[1] "2009-05-31 12:00:00 UTC"
【讨论】:
您可以使用int_start() 和int_end() 函数来计算区间的中点:
library(lubridate)
int_start(ex) + (int_end(ex) - int_start(ex))/2
[1] "2009-05-31 12:00:00 UTC"
为了简单起见,你可以把它变成一个简单的函数:
int_midpoint <- function(interval) {
int_start(interval) + (int_end(interval) - int_start(interval))/2
}
int_midpoint(ex)
[1] "2009-05-31 12:00:00 UTC"
这个函数也适用于向量上的lapply(虽然不是sapply):
lapply(c(ex, ex), int_midpoint)
[[1]]
[1] "2009-05-31 12:00:00 UTC"
[[2]]
[1] "2009-05-31 12:00:00 UTC"
【讨论】: