在R中使用OR而不是AND基于多个条件选择行答案

【问题标题】：Selecting rows based on multiple conditions using OR instead of AND in R在R中使用OR而不是AND基于多个条件选择行
【发布时间】：2015-02-05 18:21:48
【问题描述】：

我有一个大型数据集，我试图根据 2 个单独列的值进行过滤。对于每一行，我有一列显示它们的总计数（tot）和一列显示看到该类型样本的总次数（tot.type）。

我想根据 (tot) 和 (tot.type) 过滤我的数据，例如，(tot) OR (tot.type) 必须大于或等于 2。

我发现的所有基于多个值进行过滤的示例都使用“AND”，但没有使用“OR”的地方...

Example data:
name = c("A","B","C","D","E")
rx = c(1,0,2,1,1)
ry = c(0,1,1,0,0)
rz = c(0,0,2,2,3)
type = c("p","q","r","p","r")
tot = c(1,1,5,3,4)
tot.type = c(2,1,2,2,2)
test = data.frame(name,rx,ry,rz,tot,tot.type)

在本例中，我将丢弃 B 行，并保留其余部分。

我已根据一列或另一列将数据过滤成 2 个单独的数据集，然后将它们合并，但这可以在生成一个数据集的一行中完成，而不是执行两个单独的数据集并稍后合并它们?

【问题讨论】：

标签： r multiple-columns

【解决方案1】：

subset 正是为此而设计的：

subset(test, tot.type >= 2 | tot >= 2)

【讨论】：

谢谢，这很好用。如此简单，但我自己却很难找到答案。
顺便说一下，这个“或”条件有另一种表述：subset(test,pmax(tot,tot.type)>=2) 通常，考虑数学可能有助于简化计算。

【解决方案2】：

试试

test[test$tot>=2 | test$tot.type>=2,]

(ps.我认为你的例子有错误，你想要吗

test = data.frame(name,rx,ry,rz,type,tot,tot.type)

而不是

test = data.frame(name,rx,ry,rz,tax,tot,N.tax)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用rowSums。（“测试”基于@CactusWoman 的数据）

  test[!!rowSums(test[c('tot', 'tot.type')]>=2),])

或者其他选项

  test[unique(which(test[c("tot","tot.type")] >= 2,
                           arr.ind = TRUE)[, 1]), ]

【讨论】：

我是不是错过了一些内部笑话？另外，@DavidArenburg，您应该获得一个有史以来最快编辑的徽章。感觉就像你在我点击提交之前编辑了它！