变异里面的公式和使用~

Question

假设我有一个数据框 df

df = data.frame(col1 = c(1:5),col2 = c(2:6))

我想通过将每个值加 10 来转换 col1。

我找到了几种方法，例如使用 recode 函数

df %>% mutate(col1 = recode(col1, "1" = "11", "2"="12", "3"="13", "4"="14", "5"="15"))

或使用mutate(across()) 函数。 df %>% mutate(across(col1, ~.x +10)

所以这是我的问题：

1. x 和 . 的含义是什么？为了 ？我猜这意味着 col1 的每一行取 x 并加 10 ？

2. 有什么方法可以更简单地进行这种转换？

谢谢

Answer 1

在这种情况下，您不需要across，因为它仅用于一列。

library(dplyr)

df %>% mutate(col1 = col1 + 10)

#  col1 col2
#1   11    2
#2   12    3
#3   13    4
#4   14    5
#5   15    6

关于~和.的信息可以在What is meaning of first tilde in purrr::map、In map(), when is it necessary to use a tilde and a period. (~ and .)和Tilde and dots in R找到