如何有效地将每 2 列相乘并对行求和

【问题标题】：How do I efficiently multiply every 2 columns and sum the row如何有效地将每 2 列相乘并对行求和
【发布时间】：2015-03-05 03:11:46
【问题描述】：

也许我应该只使用 for 循环，但我想看看是否有更有效/更快的方法来做到这一点。

我有一个数字矩阵，比如说 10x10。我想将 1,1 乘以 1,2，然后 1,3 乘以 1,4 等，然后将第 1 行的结果相加。然后移动到下一行并做同样的事情。最终结果将是一个 10 的向量。

这个矩阵可能是 1000x1000，所以我希望它尽可能快。谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会用

v = sum(M(:,1:2:end-1).*M(:,2:2:end),2);

这里M(:,1:2:end-1).*M(:,2:2:end) 进行乘法运算：M 的奇数列的每个元素都乘以它右边的邻居。（这假设列数是偶数，否则您描述的过程定义不明确。）然后每一行都由sum 命令相加。

在我的计算机上，对 1000 x 1000 矩阵执行此操作需要 0.04 秒。

【讨论】：