如何将具有多个变量的 POSIXct 数据转换为时间序列格式答案

【问题标题】：How to transfer POSIXct data with multipel variables into time series format如何将具有多个变量的 POSIXct 数据转换为时间序列格式
【发布时间】：2021-05-24 12:41:00
【问题描述】：

我有多个变量的数据。我的数据str如下：

 tibble [2,859 × 92] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
  $ Date             : POSIXct[1:2859], format: "2010-04-01" "2010-04- 
 02" "2010-04-05" "2010-04-06" ...
   $ Num              : num [1:2859] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
  $ Price      : num [1:2859] 3158 3158 3159 3148 3119 ... `

我想将数据转换为时间序列格式。我尝试了一些解决方案，但没有奏效（例如，How can I transform a dataframe with POSIXct dates into a time series? 我收到此错误： DF <- data.frame(FinDat = date, FinDat$Price = sample(100, length(date), TRUE)) Error: unexpected '=' in "DF <- data.frame(FinDat = date, FinDat$Price ="）

我的数据的一个例子是：

 structure(list(Date = structure(c(1270080000, 1270166400, 1270425600, 
 1270512000, 1270598400, 1270684800, 1270771200, 1271030400, 1271116800, 
 1271203200), tzone = "UTC", class = c("POSIXct", "POSIXt")), 
Price = c(3157.957, 3157.957, 3158.681, 3148.222, 3118.709, 
3145.347, 3129.263, 3161.251, 3166.183, 3164.966)), row.names = c(NA, 
 -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

我想使用autoplot函数和auto.arima

【问题讨论】：

“转换为时间序列格式” 可能是几件事，具体取决于您打算使用的包/功能。 “尝试了一些解决方案，但没有奏效” 不能帮助我们帮助您修复代码。请附上您尝试过的代码，以便我们帮助您修复它。
@r2evans 非常感谢您的评论。它改善了我的问题。
虽然错误很明显（不要使用FinDat$Price = ... inside of data.frame），但我认为看看你尝试了什么会很好。
目前尚不清楚您在寻找什么输出，但这会将其转换为动物园系列：library(zoo); z <- read.zoo(dat)
@G.Grothendieck 非常感谢您的帮助。我只想使用autoplot 绘制数据并将Arima 模型拟合到它。

标签： r time-series posixct

【解决方案1】：

在评论中，发布者表示他们想要绘制系列并使用 arima（它使用 ts），因此我们需要将其转换为规则间隔的系列。将其转换为动物园，然后将时间转换为年 + 分数，其中分数 = 0、1/N、2/N、...、(N-1)/N，其中 N 是每年给出 tt 的最大点数。我们可以将它与 arima 一起使用。我们将需要至少 2 年的数据来执行某些分析，尽管下面的代码可以使用更少的数据。

library(zoo)

z <- read.zoo(dat)
plot(z)  # or use autoplot(z) with ggplot2 or xyplot(z) with lattice

zz <- z   
yr <- as.integer(as.yearmon(time(zz)))
N <- max(table(yr))
time(zz) <- yr + (ave(yr, yr, FUN = seq_along) - 1) / N
tt <- as.ts(zz)

tt
## Time Series:
## Start = c(2010, 1) 
## End = c(2010, 10) 
## Frequency = 10 
##  [1] 3157.957 3157.957 3158.681 3148.222 3118.709 3145.347 3129.263 3161.251
##  [9] 3166.183 3164.966

【讨论】：