根据不同向量中的值重新编码向量中的变量答案

【问题标题】：Recoding variables in vector based on values in different vector根据不同向量中的值重新编码向量中的变量
【发布时间】：2021-07-27 16:01:08
【问题描述】：

在这里完成 R 新手。

我有一个宽格式数据框，其中包括一个用于参与者编号的向量/变量，每个参与者提供两个响应（分数），以及一个主题内操作（代码）。

但是，我有三组不同的值，它们对应于三个不同（受试者之间）实验组（例如对照组、active_1、active_2）中的参与者数量。

如何使用这些值集在我的主数据框中创建一个变量，指示参与者所属的实验组？

任何帮助，非常感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

“dplyr”包对这类事情非常有用。让我们考虑一个小的工作示例

df <- data.frame(ID=c(1:7))
ListActive1 <- c(1,3)
ListActive2 <- c(2,5)
ListControl <- c(4,7,6)

df 是包含参与者 ID 的主数据框（当然，它可能还有其他列，例如分数等）。三个向量包含每个组的参与者的 ID 属于该特定组，例如ID 为 2 和 5 的参与者属于“Active2”组。

现在我们使用mutate 命令在主数据框中创建一个新列，该命令与dplyr 软件包一起提供（确保安装并加载它）。

df <- mutate(df,group=case_when(
    ID %in% ListActive1 ~ "Active1", 
    ID %in% ListActive2 ~ "Active2",
    ID %in% ListControl ~ "Control"))

case_when 命令会检查每个参与者的 ID 出现在哪些列表中，然后将相应的标签放入新列 group。

  ID   group
1  1 Active1
2  2 Active2
3  3 Active1
4  4 Control
5  5 Active2
6  6 Control
7  7 Control

【讨论】：