重新编码 R 数据框列中的数据答案

【问题标题】：Recode data in an R dataframe column重新编码 R 数据框列中的数据
【发布时间】：2021-11-12 21:40:55
【问题描述】：

我有一个包含两列的 df：数据和位置，其中：数据是进球数（1-10）而 position 是所踢的位置（守门员、后卫、前锋）

我想在df中添加一个新列，如果位置为“前锋”，则新列中的行表示“好”，否则，如果它是“守门员”或“防守”，则为新列中的行说“坏” 例如。

data	position	new.column
5	goalie	bad
6	forward	good
9	defence	bad
5	forward	good

【问题讨论】：

df$new.column <- ifelse(df$position == "forward", "good", "bad")。或者反过来（可能对其他需求提供信息）：ifelse(df$position %in% c("goalie","defence"), "bad", "good")。有关==-vs-%in% 的讨论，请参阅stackoverflow.com/q/15358006/3358272 和stackoverflow.com/q/42637099/3358272。
对于更复杂的重新编码，这里已经有很多已回答的问题，例如stackoverflow.com/questions/5372896/recoding-variables-with-r/…
@jakub，我认为那里可能有更好的欺骗链接；那个是指重新编码一个数字列，而这个数据是重新编码字符串。
@r2evans 是的。我花了一点时间寻找并没有找到一个非常好的。我认为指出 ifelse() 和 dplyr::recode() 可能就足够了。

标签： r dataframe recode

【解决方案1】：

library(tidyverse)
df <- data.frame(data = c(5, 6, 9, 5), 
                 position = c('goalie', 'forward', 'defense', 'forward')) %>% 
mutate(new.column = case_when(
  position == 'forward' ~'good', 
  TRUE ~'bad'
))

【讨论】：