purrr::pmap 与匿名函数对比 lapply

Question

Jennifer Bryan 的演讲 (https://speakerdeck.com/jennybc/row-oriented-workflows-in-r-with-the-tidyverse) 让我确信，我本学期的决心是完全致力于 tidyverse 方法。然而，我的第一次编码会议已经以失败告终：

# load the necessary packages
library(tidyverse)

# create examples of my data set
prob = tibble(names = letters[1:17])
sample1 = sample(letters, 5)

# tidyverse approach, does not work
pmap(sample1, function(x) prob == x)

# basic R approach, does work
lapply(sample1, function(x) prob == x)

# how can I change the pmap code to make it work?

所有在线匿名函数 pmap 示例都没有包含不同的对象（在我的例子中是“prob”），所以这可能是问题所在吗？或者更有可能我在如何指定匿名函数方面遗漏了什么？

Answer 1

使用map() 而不是pmap()（正如phiver 建议的那样）

• map() 适用于一个参数

• map2() 使用两个参数

• pmap() 使用参数列表

Answer 2

或使用：pmap(as.list(sample1), function(x, ...) prob == x)

编辑：

感谢 Karl，实际上我错了，它应该是 pmap(list(sample1), function(x) prob == x)，正如你所建议的那样。