【发布时间】:2020-11-02 21:21:51
【问题描述】:
我正在处理一个非常混乱的数据集,我需要在管道中使用 recode() 函数将数字 0:30 转换为四个数字类别(0、1、2、3、4)。
我有什么:
recode(var, 10:30 = 4,
6:9 = 3,
3:5 = 2,
1:2 = 1,
0 = 0))
非常感谢任何帮助!
【问题讨论】:
我正在处理一个非常混乱的数据集,我需要在管道中使用 recode() 函数将数字 0:30 转换为四个数字类别(0、1、2、3、4)。
我有什么:
recode(var, 10:30 = 4,
6:9 = 3,
3:5 = 2,
1:2 = 1,
0 = 0))
非常感谢任何帮助!
【问题讨论】:
case_when 可能会更容易
library(dplyr)
case_when(var %in% 10:30 ~ 4,
var %in% 6:9 ~ 3,
var %in% 3:5 ~ 2,
var %in% 1:2 ~ 1,
var == 0 ~ 0)
或者另一个选项是cut
as.integer(cut(var, breaks = c(-Inf, 0, 2, 5, 9, 30, Inf)))
注意:更改cut 中的include.lowest 和right 选项以进行调整
set.seed(24)
var <- sample(0:35, 50, replace = TRUE)
【讨论】: