MCMCglmm 用于连续数据

Question

我指的是 R Package MCMCglmm (Monte Carlo Markov Chain Generalized Linear Mixed-effect Models)，见 cran.r-project.org/web/packages/MCMCglmm/MCMCglmm.pdf

虽然 MCMCglmm 指定为广义混合效应模型（因此不适合分析具有高斯分布的连续数据），但该函数特别提供 family="gaussian" 作为选项。

因此，我的问题是：我是否也可以使用 MCMCglmm 分析连续数据？如果没有，是否有连续数据的等价物（即 MCMClme）？

感谢您的帮助！

Answer 1

是的，您可以使用 MCMCglmm 分析连续数据。

听起来您可能误解了什么是“广义”混合效应模型。一般（即非一般化）线性模型可以仅分析具有高斯误差分布的数据。对此的广义模型扩展，允许您分析不仅高斯数据，而且还其他类型的数据，例如二项式或泊松。

正如你已经注意到的，你可以指定

family = "gaussian"

这完全等同于运行“通用”模型（即不通用）。只要您的数据符合此类模型的假设，这是一种完全有效的方法。