使用 Pivot_Longer() 和 Pivot_Wider (Tidyverse) 对 Tibble 进行转置 [重复]

Question

关于这个主题的类似问题都使用了已退休的 Tidyverse 函数的 spread() 和 gather()。假设我有一个这样的小标题：

people   1      2     3.    4     5
person1 27000 30000 40000 50000 60000
person2 27000 30000 40000 50000 60000
person3 27000 30000 40000 50000 60000
person4 27000 30000 40000 50000 60000

我想这样转置

People Person1 Person2 Person3 Person4 Person5
1.      270000  270000  270000. 270000. 270000
2.      30000.  30000. 30000  30000. 30000
3
4
5.     60000.   60000.  60000 60000 60000

（没有填写第三和第四列只是为了节省自己的时间，但它们应该已经填写了。

Answer 1

data.table::transpose 更容易

library(data.table)
data.table::transpose(setDT(df1), make.names = 'people')[, People := .I][]

---

或使用tidyverse，转置可以分两步完成，1) 使用pivot_longer 重新整形为长格式，2) 使用pivot_wider 使用不同的列重新整形为宽格式

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
   pivot_longer(cols = -people, names_to = 'People') %>% 
   pivot_wider(names_from = people, values_from = value)
# A tibble: 5 x 5
#  People person1 person2 person3 person4
#  <chr>    <int>   <int>   <int>   <int>
#1 1        27000   27000   27000   27000
#2 2        30000   30000   30000   30000
#3 3        40000   40000   40000   40000
#4 4        50000   50000   50000   50000
#5 5        60000   60000   60000   60000

数据

df1 <- structure(list(people = c("person1", "person2", "person3", "person4"
), `1` = c(27000L, 27000L, 27000L, 27000L), `2` = c(30000L, 30000L, 
30000L, 30000L), `3` = c(40000L, 40000L, 40000L, 40000L), `4` = c(50000L, 
50000L, 50000L, 50000L), `5` = c(60000L, 60000L, 60000L, 60000L
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))