使用 tidymodels 未检测到调整参数

Question

在上次更新之前，以下代码有效：

model_recipe_prep <- recipe( leads_dda ~ ., data = train_data) %>%
  step_rm(dt,cost) %>% 
  step_normalize( all_numeric(), -all_outcomes() ) %>% 
  step_BoxCox( all_numeric(), -all_outcomes(), -starts_with("number_")) %>%
  step_dummy( all_nominal(), one_hot = TRUE) %>% 
  step_poly(impressions, degree = tune() ) %>% 
  step_nzv(all_predictors() ) 

# ---- Metrics ----
model_control_metrics <- metric_set( rmse, mae, rsq )
model_control         <- control_grid(save_pred = TRUE)

model_baseline <- linear_reg() %>% 
  set_engine("lm") %>% 
  set_mode("regression")

set.seed(3456)
model_baseline_recipe_grid  <- expand.grid(degree = 1:3)
#model_baseline_engine_grid <- grid_regular()
#model_baseline_grid        <- merge(model_recipe_base_linear, model_baseline_engine_grid)

model_baseline_tune <- tune_grid(
  model_baseline,
  model_recipe_prep,
  resamples = train_data_kfolds,
  grid = model_baseline_recipe_grid,
  control = model_control,
  metrics = model_control_metrics
)

但现在我开始收到如下错误：

警告消息：1：未检测到调整参数， 性能将使用没有调整的重采样进行评估。做过 你想要 [fit_resamples()]？ 2：所有模型在 tune_grid() 中均失败。看 .notes 列。

在 .notes 字段中，我有类似的内容：

"recipe: 错误：您不能 prep() 可调配方。参数 与tune(): '度'。您是否要使用调整功能，例如 tune_grid()?

也许我错过了一些非常愚蠢的东西，但我不知道如何让它再次工作。

另外，如果我检查一下

tune_args(model_recipe_prep)

因为 model_recipe_prep 没有可靠的参数，所以我有一个空的 nibble。

Answer 1

不幸的是，我们了解到，在某些情况下，刚刚进入 CRAN 的新版本配方与 CRAN 上的当前调整版本之间可能存在不匹配。我们正在尽快发布调整版本，但与此同时，如果您能够通过devtools::install_github("tidymodels/tune") 从 GitHub 进行安装，这应该可以解决您的问题，并且您应该会看到如下内容：

library(tidymodels)

rec1 <- recipe( mpg ~ ., data = mtcars) %>%
    step_normalize( all_numeric(), -all_outcomes() ) %>% 
    step_BoxCox( all_numeric(), -all_outcomes(), -starts_with("number_")) %>%
    step_dummy( all_nominal(), one_hot = TRUE) %>% 
    step_poly(disp, degree = tune() ) %>% 
    step_nzv(all_predictors() ) 

tunable(rec1)
#> # A tibble: 3 x 5
#>   name       call_info        source component component_id
#>   <chr>      <list>           <chr>  <chr>     <chr>       
#> 1 degree     <named list [2]> recipe step_poly poly_Dj0QK  
#> 2 freq_cut   <named list [2]> recipe step_nzv  nzv_zIzsm   
#> 3 unique_cut <named list [2]> recipe step_nzv  nzv_zIzsm
tune_args(rec1)
#> # A tibble: 1 x 6
#>   name   tunable id     source component component_id
#>   <chr>  <lgl>   <chr>  <chr>  <chr>     <chr>       
#> 1 degree TRUE    degree recipe step_poly poly_Dj0QK

^{由reprex package (v0.3.0.9001) 于 2020 年 11 月 15 日创建}