不完全是。虽然全局变量确实是浅拷贝的,但您实际看到的是全局变量的作用域(使用关键字global)以及它在 Python 中在模块级别的实际操作方式。您可以通过在赋值 (X = 2) 之后立即在函数 f 中放入 pdb.set_trace() 来观察这一点。
$ python -m doctest foo.py
> /tmp/foo.py(18)f()
-> return X
(Pdb) bt
/usr/lib/python2.7/runpy.py(162)_run_module_as_main()
-> "__main__", fname, loader, pkg_name)
/usr/lib/python2.7/runpy.py(72)_run_code()
-> exec code in run_globals
/usr/lib/python2.7/doctest.py(2817)<module>()
-> sys.exit(_test())
/usr/lib/python2.7/doctest.py(2808)_test()
-> failures, _ = testmod(m)
/usr/lib/python2.7/doctest.py(1911)testmod()
-> runner.run(test)
/usr/lib/python2.7/doctest.py(1454)run()
-> return self.__run(test, compileflags, out)
/usr/lib/python2.7/doctest.py(1315)__run()
-> compileflags, 1) in test.globs
<doctest foo.f[1]>(1)<module>()
-> f()
> /tmp/foo.py(18)f()
-> return X
(Pdb) pp X
2
是的,这个值确实是2在f的范围内,但是我们看一下它的全局变量。让我们看看它们在当前帧和上一帧中的比较。
(Pdb) id(globals())
140653053803048 # remember this number, and we go up a frame
(Pdb) u
> <doctest foo.f[1]>(1)<module>()
-> f()
(Pdb) id(globals())
140653053878632 # the "shallow" clone
(Pdb) X
1
(Pdb) c
啊哈,你可以看到它们实际上不是一回事,X 确实是1 并且没有改变,因为全局变量在 doctest 为此创建的 <doctest doc.f> 模块中原因。让我们继续吧。
(Pdb) id(globals())
140653053803048 # hey look, is the SAME number we remember
(Pdb) u
> <doctest foo.g[0]>(1)<module>()
-> g()
(Pdb) id(globals())
140653053872960 # note how this is a different shallow clone
所以您实际看到的是 doctest 中的全局变量与源中的全局变量不同(因此 g 将返回 2 因为 X 确实在模块中被 @ 更改了987654337@,但不在 doctest 模块浅拷贝范围内),即使它最初是从模块复制的,但更改不会反映回底层模块,因为这是 global 关键字的操作方式 - 在模块级别,不跨模块。