python中的名称匹配

Question

我们有一个第三方“工具”，可以找到相似名称并在两个名称之间分配相似度分数。

我应该尽可能地模仿工具的行为。 在网上搜索后，给了一个距离方法。使用fuzzywuzzy同样。

matches = process.extractBests(
    name, 
    choices, 
    score_cutoff=50, 
    scorer=fuzz.token_sort_ratio,
    limit=1 
);

它给出了接近工具结果的结果。但是很少有异常值 - 如下所示。

在互联网上进一步搜索后，我了解到进一步细化需要实施机器学习。我是机器学习领域的新手 - 因此寻求一些建议，以了解我下一步应该在哪里尝试以进一步优化代码。

谢谢！

Answer 1

看看这个包。它是为名称匹配量身定制的 HMNI Package

Answer 2

看看用于模糊字符串匹配的 Jaccard 和 Levenshtein 算法。两者都比较简单，大约 40 或 50 行代码即可实现。