【发布时间】:2019-06-18 12:58:55
【问题描述】:
给定一组坐标,如何求平均值?
ip = [[100.0 - 11.3*I, 82.8], [100.0 + 11.3*I, 82.8]]
最终的结果应该是复数的情况,
op = ((100.0 - 11.3*I + 100.0 + 11.3*I)/2 , (82.8 + 82.8)/2))
op = (100, 82.8)
【问题讨论】:
标签: python-3.x sympy centroid
给定一组坐标,如何求平均值?
ip = [[100.0 - 11.3*I, 82.8], [100.0 + 11.3*I, 82.8]]
最终的结果应该是复数的情况,
op = ((100.0 - 11.3*I + 100.0 + 11.3*I)/2 , (82.8 + 82.8)/2))
op = (100, 82.8)
【问题讨论】:
标签: python-3.x sympy centroid
首先,要创建复数值,请使用j 或J 作为虚数单位(与大多数数学书籍中的i 相反)并将其放在数值后面,不使用* 运算符:
>>> z = 3 + 4j
>>> z
(3+4j)
然后您可以对其执行通常的数学运算:
>>> abs(z)
5.0
>>> z**2
(-7+24j)
以及仅从cmath module in the standard library 为复数定义的那些。
对于两个复值二维向量的输入,正确的语法是:
ip = [[100.0 - 11.3j, 82.8], [100.0 + 11.3j, 82.8]]
您可以直接索引该列表以获取各个组件并添加它们:
>>> (ip[0][0] + ip[1][0])/2
(100+0j)
虽然计算平均值的更简单方法是使用 numpy math library 中的数组函数 .mean:
>>> import numpy
>>> ip = numpy.array(ip)
>>> ip.mean(axis=0)
array([100. +0.j, 82.8+0.j])
【讨论】:
在 SymPy 中,向量运算可以使用矩阵紧凑地编写:
>>> ip = [[100.0 - 11.3*I, 82.8], [100.0 + 11.3*I, 82.8]]
>>> a,b=map(Matrix, ip)
>>> (a+b)/2
Matrix([
[100.0],
[ 82.8]])
>>> list(_)
[100.0, 82.8]
【讨论】: