试图确定国家 R 的质心之间的距离答案

【问题标题】：Trying to determine the distances between centroids of countries R试图确定国家 R 的质心之间的距离
【发布时间】：2020-07-16 19:18:12
【问题描述】：

我目前有一个国家/地区代码对的数据框（例如 US、RU、CA 等）。是否有一个函数可以根据国家/地区代码确定国家/地区的质心，以便我可以找到国家/地区对之间的距离?或者有没有一个函数可以给我每个国家质心的坐标（比如经度和纬度）？

这是我从前一个数据集过滤出来的数据集的前几行以供参考。

【问题讨论】：

标签： r distance country-codes centroid

【解决方案1】：

你可以抓取这个google public dataset。
我之前建议使用 CoordinateCleaner 包中的 countryref 数据集不起作用，因为我发现有不同位置的重复项。

library(rvest)
library(dplyr)

url <- 'https://developers.google.com/public-data/docs/canonical/countries_csv'
webpage <- read_html(url)
centroids <- url %>% read_html %>% html_nodes('table') %>% html_table() %>% as.data.frame

data <- data.frame(V1 = c("US","US"), V2 = c('VN','ZA'))
data %>% inner_join(centroids,by = c("V1"="country")) %>% inner_join(centroids,by = c("V2"="country"))

  V1 V2 latitude.x longitude.x        name.x latitude.y longitude.y       name.y
1 US VN   37.09024   -95.71289 United States   14.05832   108.27720      Vietnam
2 US ZA   37.09024   -95.71289 United States  -30.55948    22.93751 South Africa

【讨论】：

通过查看包详细信息，我的理解是包包含一个数据集，然后我可以使用它映射到我自己的数据框中的国家代码。这是正确的吗？
我想是的，如果您在问题中提供数据集示例，我们可以检查这一点：dput(head(yourdataset))
如果有帮助，我添加了数据集前几行的图片。
在尝试整合您的数据集后，我发现countryref 有重复项，请参阅我提出的替代方案。顺便说一句，在共享数据集时，最好复制 dput(head(dataset)) 的结果而不是放置图像，因为我可以在我的代码中立即复制它。