如何为数据框中的每一列创建一个 csv 文件？

Question

我在 VSCode 中使用 Python。我阅读了一个 CSV 文件并将其转换为股票市场收盘价的数据框。第一列是日期列，其他列是每个股票代码的收盘价。我想将此具有多列的数据框拆分为单独的 .csv 文件。每个新的 .csv 文件都将根据每个股票代码列的标题名称命名。

以下是数据框的链接示例（原始文件有 500 个列和 10,000 行）：

因此，每个新的 .csv 文件都将命名为 "TAEE11.csv" 等，在该列下方包含相应的值，同时保留每个文件的“日期”列。我想将这些新创建的 .csv 文件保存到一个新文件夹中（例如，当您在 VSCode 中使用 Python 时，您可以将这些新的 .csv 文件保存到带有*.to_csv 的新文件夹中）。

Answer 1

• 因为您已经有一个数据框
• 将数据框的索引设置为'Date'列
• 遍历每一列并将其保存到 csv。
  • 用df[col]选择每一列的数据
  • csv 文件名将是f'{col}.csv'，其中col 是列名。
• 要在 VSCode 中工作时指定特定的文件保存位置，请参见 SO: Answer
  • df.to_csv(os.getcwd()+'\\file.csv') 进入 AppData 文件夹
  • 当前工作目录不一定是您要保存文件的位置。
  • 指定完整的所需保存路径，例如'c:/Users/<<user_name>>/Documents/{col}.csv'。

import pandas as pd

# set Date as the index
df.set_index('Date', inplace=True)

# iterate through each column and save it
for col in df.columns:
    df[col].to_csv(f'c:/Users/<<user_name>>/Documents/{col}.csv', index=True)