使用 R 构建 RESTful API [关闭]答案

【问题标题】：Building RESTful API using R [closed]使用 R 构建 RESTful API [关闭]
【发布时间】：2016-06-28 14:53:19
【问题描述】：

我正在考虑使用编程语言 R 构建一个 RESTful API，主要是为了以 API 格式向用户展示我的机器学习模型。我知道有一些选项，例如导出到 PMML、PFA 和使用其他语言来处理 API 部分。但是，我想坚持使用相同的编程语言，想知道 R 中是否有类似 Flask/Django/Springbook 框架的东西？

我查看了servr/shiny，但我真的不认为 RESTful 是它们的设计目的。 R 中是否有更好的解决方案更易于使用？

【问题讨论】：

github.com/trestletech/plumber

标签： r rest api plumber

【解决方案1】：

我有两个选择：

plumber

plumber 允许您通过装饰现有的 R 源代码来创建 REST API 带有特殊 cmets 的代码。

一个小示例文件：

# myfile.R

#* @get /mean
normalMean <- function(samples=10){
  data <- rnorm(samples)
  mean(data)
}

#* @post /sum
addTwo <- function(a, b){
  as.numeric(a) + as.numeric(b)
}

从 R 命令行：

> library(plumber)
> r <- plumb("myfile.R")  # Where 'myfile.R' is the location of the file shown above
> r$run(port=8000)

这样你会得到这样的结果：

$ curl "http://localhost:8000/mean"
 [-0.254]
$ curl "http://localhost:8000/mean?samples=10000"
 [-0.0038]

Jug

Jug 是一个小型的 R 网络开发框架，它严重依赖于 httpuv 包。它的主要重点是为您的构建 API 代码尽可能简单。它不应该是性能特别好，也不是超级稳定的 Web 框架。其他工具（和语言）可能更适合。它的主要重点是轻松地允许您为您的 R 代码创建 API。然而 Jug 的灵活性意味着，理论上，您可以构建一个广泛的带有它的 web 框架。

它很容易学习并且有一个nice vignette。

Hello-World 示例：

library(jug)

jug() %>%
  get("/", function(req, res, err){
    "Hello World!"
  }) %>%
  simple_error_handler_json() %>%
  serve_it()

【讨论】：

我们可以通过 oAuth 保护它吗？
感谢您的回答。您能否提供 Plumber 中使用的特殊装饰器 cmets 的列表？

【解决方案2】：

这适用于那些想要将 API 开发与 R - 管道工、Rserve 和 rApache 进行比较的人。

基本上并发请求在plumber 中由httpuv 排队，因此它本身并不高效。作者建议使用多个 docker 容器，但它可能很复杂并且需要资源。

还有其他技术，例如 Rserve 和 rApache。 Rserve forks prosesses，可以配置rApache pre-fork 处理并发请求。

查看以下帖子进行比较

https://www.linkedin.com/pulse/api-development-r-part-i-jaehyeon-kim/ https://www.linkedin.com/pulse/api-development-r-part-ii-jaehyeon-kim/

【讨论】：

提到“作者”会让人觉得这些帖子不是你写的。通常情况下，不通过这样的推荐披露您的隶属关系将被视为垃圾邮件；既然你的名字在 URL 中，为什么要把它说成你不仅仅是将人们链接到你自己的作品？
我写这些帖子时有同样的问题。内容很长，放不下，所以加了链接。是否是垃圾邮件可以由查看帖子的人来判断（可能还有谁能确定谁写的:)）。

【解决方案3】：

将opencpu 添加到此答案列表中：

请查看 Jeroen Ooms 的 OpenCPU。

好处：

简单明了：任何安装在 opencpu 服务器上的 R 包都可以通过 http 调用。
只需专注于创建 R 包，其余的将由 opencpu 处理。
您可以返回结果关系表、绘图、单个值甚至是指针（又名临时会话密钥）到 R 对象 [想象一个巨大的对象/数据集，您可以从其他更有限的平台处理/操作；）]
CI/CD 将您的软件包托管在 Github 上。
如果您使用的是服务器版本，opencpu 通过利用 Nginx 进行缓存和负载平衡而设计为并发和异步。
使用 AppArmor 在 Ubuntu 上实施安全。或者如果你使用 Fedora，你可以设置公私证书认证，这要感谢后端的 Apache 服务器。感谢 rApache！
上面的太复杂了：你也可以使用opencpu::ocpu_start_app()在你的本地机器上启动一个单一的用户会话并服务你的功能（缺点是安全）
李>
需要用户界面？只需使用 javascript 创建一个 UI，将其存储在 R 包的 www 文件夹中，用户就可以在他们的 Web 浏览器上打开它并使用您的功能。

这篇文章没有做 opencpu 正义。我真的建议你阅读他在OpenCPU顶部的链接

试一试https://cloud.opencpu.org/ocpu/test 或https://www.opencpu.org/apps.html

【讨论】：