【发布时间】:2015-07-22 09:03:54
【问题描述】:
我正在将可变数量的 .csv 文件读取到一个列表中,这些文件都包含在当前工作目录中,并且想要 rbind 每个这些 .csv 文件的第二列。
工作目录中的文件如下所示:
150601_0001.csv
150601_0002.csv
150601_0003.csv
etc.
我有以下代码将它们全部读入目录中任意给定数量文件的列表中: (代码来自here)
myfiles <- dir(pattern = "\\.(csv|CSV)$", full.names = TRUE) # get filenames and paths
myfiles_data <- lapply(myfiles, data.table::fread) # read data from files, quickly
head(myfiles_data[[1]]) # validate file reading
names(myfiles_data) <- myfiles # assign names to list items
到目前为止,这一切都很好,我将所有数据放入一个漂亮的列表中:
> myfiles_data
$`./150601_0001.csv`
X Y Z
1: 1 67.81 1
2: 2 68.52 1
3: 3 69.66 1
---
250: 250 50.02 1
251: 251 50.58 1
252: 252 51.16 1
$`./150601_0002.csv`
X Y Z
1: 1 70.77 2
2: 2 70.54 2
3: 3 70.47 2
---
250: 250 51.00 2
251: 251 51.17 2
252: 252 51.43 2
$`./150601_0003.csv`
X Y Z
1: 1 68.32 3
2: 2 67.80 3
3: 3 67.33 3
---
250: 250 50.58 3
251: 251 50.68 3
252: 252 50.77 3
现在我想在每个数据集的第二列上进行 rbind。下面的代码给了我一个只有第二列的列表(数据是为了视觉目的而缩写的):
> lapply(myfiles_data, `[[`, 2)
$`./150601_0001.csv`
[1] 67.81 68.52 69.66 ...
...
[241] ... 52.85 51.85 50.90
$`./150601_0002.csv`
[1] 70.77 70.54 70.47 ...
...
[241] ... 51.00 51.17 51.43
$`./150601_0003.csv`
[1] 68.32 67.80 67.33 ...
...
[241] ... 50.58 50.68 50.77
如何一次将 rbind() 应用于所有这些?
【问题讨论】:
-
你也可以
Reduce(rbind, lapply(myfiles_data,[[, 2))或t(data.frame(lapply(myfiles_data,[[, 2))) -
t()解决方案正在运行,非常感谢 :) -
实际上这并没有给我一个有效的矩阵:
> attributes(z) $dim [1] 54 252 > attributes(z1) $dim [1] 55 252 $dimnames $dimnames[[1]] NULL $dimnames[[2]] NULL(这是z代表rbind()在逐个输入的csv文件上手工完成,z1代表自动列表方法+你的t()解决方案)