每两个索引拆分向量

Question

给定 N 个元素的向量：

LETTERS[1:10]
[1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J"

如何获得data.table/frame (df) 如下？

 >df
 one two
 A   B
 C   D
 E   F
 G   H
 I   J

编辑

概括我想知道给定一个要拆分的向量如下：

   [A B C],[D E],[F G H I J] 

并获得：

     V1 V2 V3 V4 V5
      A  B  C NA NA
      D  E NA NA NA 
      F  G  H  I  J  

Answer 1

一种选择是matrix 方式

as.data.frame(matrix(LETTERS[1:10], ncol=2,byrow=TRUE,
      dimnames = list(NULL, c('one', 'two'))), stringsAsFactors=FALSE)
#  one two
#1   A   B
#2   C   D
#3   E   F
#4   G   H
#5   I   J

---

如果我们需要创建索引，我们可以使用gl 到split vector 和rbind

do.call(rbind, split(v1, as.integer(gl(length(v1), 2, length(v1)))))

在哪里

v1 <- LETTERS[1:10]

更新

基于 OP 帖子中的更新

lst <- split(v1, rep(1:3, c(3, 2, 5)))
do.call(rbind, lapply(lst, `length<-`, max(lengths(lst))))
#   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#1 "A"  "B"  "C"  NA   NA  
#2 "D"  "E"  NA   NA   NA  
#3 "F"  "G"  "H"  "I"  "J" 

否则

library(stringi)
stri_list2matrix(lst, byrow = TRUE)

更新2

如果我们使用“splitVec”

lst <- split(v1, cumsum(seq_along(v1) %in% splitVec))

然后像上面那样继续