【发布时间】：2017-09-04 13:30:01
【问题描述】：
很难提出我的问题（因此很难在档案中有效地搜索......）。下面的代码应该很清楚了。
为什么在第二个命令中输出的最后一列名称不是“nb_ob”？ c(lapply(.SD, mean), nb_obs = .N) 应该提供一个包含 4 个元素的命名列表，这些元素应该成为最终结果中的一列。
奇怪的是c(lapply(.SD[,1:4], mean), nb_obs = .N)（第三条命令）提供了预期的结果。如果我删除 by 参数（最后一个命令），我还将获得预期的列名（对字符列“物种”发出警告）。
使用 data.table_1.10.4 运行的代码，适用于 Ubuntu 16.04.3 LTS 的 R 版本 3.4.1（如果需要，我可以提供更多）
iris <- data.table(iris)
iris[, c(lapply(.SD, mean), nb_obs = .N), by = Species] # 2nd command
# Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width N
# 1: setosa 5.006 3.428 1.462 0.246 50
# 2: versicolor 5.936 2.770 4.260 1.326 50
# 3: virginica 6.588 2.974 5.552 2.026 50
iris[, c(lapply(.SD[,1:4], mean), nb_obs = .N), by = Species] # 3rd command
# Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width nb_obs
# 1: setosa 5.006 3.428 1.462 0.246 50
# 2: versicolor 5.936 2.770 4.260 1.326 50
# 3: virginica 6.588 2.974 5.552 2.026 50
iris[, c(lapply(.SD, mean), nb_obs = .N)] # Fourth command
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species nb_obs
# 1: 5.843333 3.057333 3.758 1.199333 NA 150
【问题讨论】：
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我认为它与GForce有关。当我使用
options(datatable.optimize = 0L)关闭优化时，第二个命令也将给出与第三个相同的输出。这可能是因为使用.SD[, 1:4]具有与图灵GForce 类似的效果。无论如何，对于这份工作，我会尝试iris[, c(lapply(.SD, mean), list(nb_obs = .N)), by = Species]。 -
我猜
nb_obs在优化过程中强制.N到列表时会被忽略。 -
据我所知，mt1022 是正确的，这要归功于优化覆盖名称。我最近提交了一个相关问题github.com/Rdatatable/data.table/issues/2311
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我的一个类似问题：Do we need to convert single elements of
jto a list when the overall result ofjis a list anyway?，以及我之后发布的问题：Possible inconsistencies in the autonaming and renaming of .N。 @mt1022 感谢您对 GForce 的建议。 -
好的，谢谢。我知道这种行为不是预期的行为（这对我来说并不明显，因为我是 data.table 的真正初学者）。我希望会有一个修复。同时@mt1022 和
c(lapply(.SD, mean), list(nb_obs = .N))的解决方案很有用。
标签： r data.table