R data.table - 带有'：='的新列并保留现有列答案

【问题标题】：R data.table - new column with ':=' and keep existing columnR data.table - 带有'：='的新列并保留现有列
【发布时间】：2020-01-26 21:00:36
【问题描述】：

是否可以在语句中创建一个新列并保留（少数）现有列？例如创建“x”列，然后保留“x”和“mpg”列

dt <- data.table(mtcars)

dt[,x:=mpg]

dt[,.(x,mpg)]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你想通过引用进行替换，使用:= 那么你可以这样做

dt[, x:=mpg][, setdiff(colnames(dt), c('x', 'mpg')) := NULL]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我们在一个步骤中需要它，而不是使用:= 来修改原始数据集，而是在list 或.( 中使用= 指定它

dt[,.(x = mpg, mpg)]

或者如果需要在原始数据集中创建列，可以通过管道传输

dt[, x := mpg][, .(x, mpg)]

如果我们想更新原始对象中的列，另一个选项是set

set(dt[, x:= mpg], i = NULL, j = names(dt)[!names(dt) %in% c('x', 'mpg')], value = NULL)

【讨论】：