根据 R 中的两个变量选择列中的行答案

【问题标题】：Selecting Rows in a Column Contingent on Two Variables in R根据 R 中的两个变量选择列中的行
【发布时间】：2017-07-25 17:01:29
【问题描述】：

我正在使用一个数据集，该数据集包含针对患者正在服用的每个处方的多个观察结果，其中包含许多不同的患者。患者通常服用几种药物中的一种，这些药物被表示为他们自己的二元变量，Drug1、Drug2 等等。

我试图仅提取从一种药物转换为另一种药物的个体，即在 Drug1 列和 Drug2 中具有 1，但这些出现在不同的行中。

我曾尝试使用newdata <- mydata[which(Drug1 == 1 & Drug2 == 1),]，但是，这假定1 位于同一行，但事实并非如此。

有没有办法选择同时接受这两种药物的患者，但指标变量在不同的行？

谢谢

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我相信这是您使用 dplyr 提出的问题的解决方案。

data <- data.frame(id = rep(c(1, 2, 3, 4), each = 2),
               drug1 = c(1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1),
               drug2 = c(0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0)
               )
library(dplyr)
data %>%
  group_by(id) %>%
  mutate(both_drugs = ifelse(any(drug1 == 1)  & any(drug2 == 1), 1, 0)) %>%
  filter(both_drugs == 1)

【讨论】：

不需要变异，可以filter(any(yada) && any(bada))
我同意，变异可用于验证结果是否符合您的要求。
这会找到服用过两种药物的人，但问题是服用过一种药物然后换用另一种药物的人。如果他们同时服用两种药物，可能不算数。
谢谢你们！这很有帮助。

【解决方案2】：

尝试为每种药物创建一个变量，以表明它是否是该人当时服用的唯一药物。

data <- data.frame(id = rep(c(1, 2, 3, 4), each = 3),
                   drug1 = c(1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0),
                   drug2 = c(0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0))

library(dplyr)

data %>%
  group_by(id) %>%
  mutate(drug1only = ifelse(drug1==1 & drug2==0, 1, 0),
         drug2only = ifelse(drug2==1 & drug1==0, 1, 0)) %>%
  summarise(
    drug_switch = ifelse(max(drug1only)+max(drug2only)==2,1,0))

【讨论】：

它与 Brandon LeBeau 发布的内容不同。如果您想要服用两种药物的人，无论他们是否同时服用，那么布兰登的答案似乎是正确的。我的回答让你知道同时服用这两种药物的人，但前提是他们在不同时间服用。