data.table 连接的连接子句中更健壮的表达式？答案

【问题标题】：More robust expression in join clause of data.table join?data.table 连接的连接子句中更健壮的表达式？
【发布时间】：2019-04-30 18:03:38
【问题描述】：

data.table 连接的 on 子句是否可以支持比 (in) 等式更多的表达式？例如，如果我尝试执行

B[A,on=.(name = toupper(name))]

或

B[A,on=.(year = year(date))]

我收到错误消息

[.data.table(B, A, on = .(name = toupper(name))) 中的错误：在 i 中找不到列 [toupper(name)]

data.table 似乎正在寻找名称为未计算表达式的列，而不是计算表达式。用 name = eval(quote(toupper(name))) 之类的东西替换 name = toupper(name) 似乎也没有帮助。

我总是可以通过在一个或两个输入中添加一个额外的列（在这种情况下为name_upper := toupper(name)）然后在连接后删除不需要的列来解决这个问题，但这既笨重又麻烦。

这里可以实现类似 SQL 连接的功能吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试这样的：

样本数据

DT <- data.table( id = 1:3, name = c("John", "JOHN", "Steve"), stringsAsFactors = FALSE)

   id  name
1:  1  John
2:  2  JOHN
3:  3 Steve

代码

DT[copy(DT)[, NAME := toupper(name)], id2 := i.id, on = .(name = NAME)][]

输出

   id  name id2
1:  1  John  NA
2:  2  JOHN   2
3:  3 Steve  NA

【讨论】：