替换列表中所有数据表中的 NA

Question

我有一个包含许多数据表的列表。对于这些表中的每一个，我想用 0 替换 NA。

我知道如何分别更改每个数据表的 NA，但有没有办法将其放入一个命令中，例如使用 lapply？

例如：li 是一个包含两个数据表的列表，dt1 和 dt2。

li <- list(dt1 = data.table(name = c(4,5), age = c(12, NA)), dt2= data.table(name = c(43,245,243), age = c(354,NA,NA)));

在一个 data.table 中将 NA 更改为 0 就像一个魅力：

d <- "dt1";
li[[d]][is.na(li[[d]])]<-0;

结果：

> li
$dt1
  name age
1:    4  12
2:    5   0
$dt2
name age
1:   43 354
2:  245  NA
3:  243  NA

但是当我尝试时：

test <- lapply(names(li), function(d) li[[d]][is.na(li[[d]])]<-0)

我明白了：

> test
[[1]]
[1] 0
[[2]]
[1] 0

有什么方法可以做到这一点，而无需对列表中的所有数据表使用循环？

Answer 1

你只需要返回列表元素

lapply(names(li), function(d) { li[[d]][is.na(li[[d]])] <-0; li[[d]] })
#[[1]]
#   name age
#1:    4  12
#2:    5   0

#[[2]]
#   name age
#1:   43 354
#2:  245   0
#3:  243   0

你也可以使用：

lapply(li, function(d) { d[is.na(d)] <- 0; d })

Answer 2

另一种选择：

library(dplyr)
lapply(li, function(x) { mutate_each(x, funs(replace(., is.na(.), 0))) })

Answer 3

如果您想对不同的列使用不同的替换 NA。 使用库tidyr中的replace_na函数

library(tidyr)
lapply(li,function(df){replace_na(df,list(name=0,age=0))})

这里replace_na 想要一个每列替换的列表，当您可能希望用相同的值替换每一列中的 NA 时，这很有用。

希望这行得通。