为什么使用 `data.frame` 函数组合两个 `data.frame` 对象会截断长变量名？

Question

我注意到，如果我尝试使用data.frame 函数将两个不同的data.frame 对象组合成一个更大的data.frame，变量名称将被截断（即，请参阅下面代码中names(db) 的输出。

我目前通过使用data.table 函数组合变量来避免这种情况。

我的问题是：

为什么data.frame 命令会切断我的变量名？这可能是一个很简单的问题，可以通过使用data.table 对象上的as.data.frame 函数将其转换回data.frame 来轻松解决，但我很好奇为什么变量名被截断首先，如果我只使用 data.frame 函数。我尝试使用 R 和 Google 中的帮助来寻找对此的洞察力，但到目前为止还没有成功。我正在寻求更多答案，以帮助我更好地了解 R、data.table 和 data.frame 的工作原理（因为我是一个相对较新的 R 用户，最近从 Stata 切换）。

提前致谢！

> a <- data.frame(rnorm(100))
> b <- data.frame(rnorm(100))
> names(a) <- "thisisaveryverylongvariablename-mean()"
> names(b) <- "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"
> db <- data.frame(a, b)
> names(db)
[1] "thisisaveryverylongvariablename.mean.."      "thisisanotherveryverylongvariablename.std.."
> names(c(a, b))
[1] "thisisaveryverylongvariablename-mean()"      "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"
> db2 <- data.table(a, b)
> names(db2)
[1] "thisisaveryverylongvariablename-mean()"      "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"

Answer 1

变量名不被截断；简单地说，它们与 R 环境更加“兼容”。你可以用check.names=FALSE 参数覆盖它data.frame()：

a <- data.frame(rnorm(100))
b <- data.frame(rnorm(100))
names(a) <- "thisisaveryverylongvariablename-mean()"
names(b) <- "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"
db <- data.frame(a, b, check.names = FALSE)
names(db)
# [1] "thisisaveryverylongvariablename-mean()"      "thisisanotherveryverylongvariablename-std()"