在data.table中以编程方式选择列名[重复]答案

【问题标题】：Select programmatically column names in data.table [duplicate]在data.table中以编程方式选择列名[重复]
【发布时间】：2018-04-30 13:05:29
【问题描述】：

我想以编程方式访问 data.table 中名为“X201804_QTY”的列，但没有成功。也许有人可以帮忙？谢谢。

#test data
library(data.table)
data <- data.table(test = 1:10, X201804_QTY = 11:20)

#create column name programmatically
col <-  paste0(make.names(format(as.Date("2018-04-30"), "%Y%m")),"_QTY")  

#not working
data[, .(test, col)]
data[, .(test, col), which = FALSE]
data[, c("test", col)]
data[, c("test", col), which = FALSE]

data.table version: 1.10.4-3

【问题讨论】：

标签： r data.table

【解决方案1】：

从data.table 1.10.2 版开始，您不再需要with = FALSE，您可以使用.. 作为速记，例如：

data[, ..col]

 #   X201804_QTY
 #1:          11
 #2:          12
 #3:          13
 #4:          14
 #5:          15
 #6:          16
 #7:          17
 #8:          18
 #9:          19
#10:          20

如果您在开发版本 (1.10.5) 中同时选择 col 和 test，您可以：

data[,c(..cols, "test")]

否则我相信你目前必须这样做：

cols2 <- c(cols, "test")
data[, ..cols2]

考虑使用它可能是个好主意，因为在data.table 新闻 (https://github.com/Rdatatable/data.table/blob/master/NEWS.md) 中他们说：

请改为使用 .. 前缀，在接下来的几年中，我们将开始正式弃用并删除 with= 参数

【讨论】：

好的。很有用。我不知道。在这种情况下，如果 data[, ..(test, col)] 不起作用，如何选择测试列。
@Sven，查看我的更新。这取决于您是否使用开发版本。如果你是，那很简单。如果你不是，那不幸的是有点烦人

【解决方案2】：

是的

data[, col, with = FALSE]
#           ^^^^

不是which。当然，data[, c("test", col), with = FALSE] 也可以。

前者成功产生

    X201804_QTY
 1:          11
 2:          12
 3:          13
 4:          14
 5:          15
 6:          16
 7:          17
 8:          18
 9:          19
10:          20

【讨论】：

好的，我想我会收工回家...谢谢！
@Sven：不客气。

【解决方案3】：

这也应该这样做：

data[, .SD, .SDcols = c("test", col)]

【讨论】：