从星期日开始将第 53 周和第 1 周设为同一周

Question

您好，我有以下数据：
索引、星期几、星期编号、Fecha

360      Friday       52 2019-12-27
361    Saturday       52 2019-12-28
362      Sunday       53 2019-12-29
363      Monday       53 2019-12-30
364     Tuesday       53 2019-12-31
365   Wednesday        1 2020-01-01
366    Thursday        1 2020-01-02
367      Friday        1 2020-01-03
368    Saturday        1 2020-01-04
369      Sunday        2 2020-01-05
370      Monday        2 2020-01-06

我想要：
- 包含 1 月 1 日的那一周是第 1 周
- 星期天开始
- 将第 1 周作为 7 天的整周，这意味着 12 月 29 日、30 日和 31 日也将获得第 1 周。
- 当我在这个数据集中有很多年的时间时，也可以让它工作。

在这个特定的年份，这意味着将所有 53 都更改为 1，但我认为其他年份这可能行不通。所以为了得到一个一般规则，我意识到如果 1 月 1 日是星期天，我不需要改变任何东西，所以我想首先检查每年的情况，如果 1 月 1 日不是星期天将前一个星期日和那个星期天之间的所有周数更改为 1。我想到的另一个选择是找出前一个星期日的第几周没有，然后将那一年的所有周数更改为与前一个星期日相同的数字，为 1。 对于这两种情况，我都需要在 df 中执行一个条件以仅过滤掉某些行，但是当我只想显示该 df 的一列时，我该怎么做？意思是如果我会这样做：

totals[(totals['Fecha'].dt.month==1) & (totals['Fecha'].dt.day==1) & (totals['Fecha'].dt.year==i)]

然后这将显示所有列的总数，而我想要这些条件并且只看到“工作日”列。

那么我该怎么做呢，而且，这对我来说听起来超级复杂。有没有我忽略的更简单/更有效的方法？

谢谢！

Answer 1

所以这就是我最终想出的。这种性能表现如何？

totals['Fecha']=pd.to_datetime(totals['Fecha'], format='%d/%m/%Y') #change type to datetime
totals['Day of week']=totals['Fecha'].dt.weekday_name   #create day of week 'Sunday, Monday, etc'
totals['Week no']=totals['Fecha'].dt.strftime('%U').astype(int)+1 #create week no's with Sunday as first day of week

for i in set(totals['Fecha'].dt.year):
    if i!=2019: #because for the first year we don't have a previous end of year
        first_day_of_year=str(i)+'-01-01' 
        # if there are any rows where the day of the week of the first day of the year equals 'Sunday'
        if any(totals['Day of week'].where(totals['Fecha']==first_day_of_year)!='Sunday'):

        # then for the year before, change all the last week no's to one
            last_week=max(totals['Week no'].where(totals['Fecha'].dt.year==i-1))
            totals.loc[(totals['Week no']==last_week)&(totals['Fecha'].dt.year==i-1), 'Week no']=1

print(totals[['Day of week', 'Week no', 'Fecha']])

Answer 2

您可以使用mod 运算符。这将为您提供除以给定数字后的余数。因此，52 % 52 = 0 和 0 % 52 = 0。 Mod 仅在您从 0 开始计数时才真正起作用，因此您必须先减一，见下文：

my_week = 53
my_bounded_week = ((my_week - 1) % 52) + 1
# First minus one to make the series start at 0.
# Then add one after the mod to make the series start at 1

print(my_bounded_week)
# prints 1

Answer 3

使用此 StackOverflow 答案中所述的 datetime 包：How can I find week numbers with weeks starting on Sunday in Python?

Answer 4

看来您需要自己的自定义业务日历，我们可以使用一个小函数来创建一个。

假设您从每个日历年的第一个日历日开始创建日历，那么这将起作用。

需要注意的是，我已经很多年没有写这个了，我会留给你的:)

用法

df = business_cal('01-01-2019','01-01-2020')

print(df.head(5))

        date  weeks  dayofmonth  dayofweek daynameofweek
0 2018-12-30      1          30          6        Sunday
1 2018-12-31      1          31          0        Monday
2 2019-01-01      1           1          1       Tuesday
3 2019-01-02      1           2          2     Wednesday
4 2019-01-03      1           3          3      Thursday

---

功能。

def business_cal(start,end):
    """
    Function that returns a calendar year given a start and end date.
    Constrains - week must start on Sunday if 01/01/2020 is not Sunday,
    we take the last Sunday of the previous year.
    """
    start_date = pd.to_datetime(start)
    
    if start_date.weekday() != 6:
        start_date = start_date - pd.DateOffset(days=(start_date.weekday() + 1))
    else:
        start_date


    dates = pd.date_range(start_date,end,freq='7D')
    
    df = pd.DataFrame(dates,columns=['date'])
    # grab week numbers.
    df['weeks'] = df.index + 1 
    df1 = df.set_index('date').resample('D').ffill().reset_index()
    
    df1['dayofmonth'] = df1['date'].dt.day
    df1['dayofweek'] = df1['date'].dt.dayofweek
    df1['daynameofweek'] = df1['date'].dt.day_name()
    return df1