data.table 给出错误：“逻辑错误。我不是 data.table，但提供了 'on' 参数”

Question

给出如下代码。

library(data.table)

dt <- data.table(V1=round(runif(9,100,999),2), V2=rep(1:3,3),
                 V3=round(runif(9,10,99),2), V4=rep(letters[1:3],3))
setindex(dt,V4)

F1 <- dt[V2==2 & V3>=3, max(V1)]            
F2 <- dt[V2==2 & V3>=3, max(V1), on = "V4"]      

我 100% 确定 class(dt) 是“data.table, data.frame” 它在 F1 上运行良好，但出现了错误

逻辑错误。 i 不是 data.table，但提供了 'on' 参数。

什么时候F2？

为什么？如何解决？

我要做的不是子集（或分组），而是使用“on”命令提高计算效率，我被告知是二级索引的关键字。 非常感谢。

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我知道我在哪里犯了错误。简单地说，我以错误的方式使用它。 当给出“on”命令时，i 始终是一个 data.table。

我最初的目的是高效搜索目标。

条件：V3>=3，V2==2 目标：最大（V1）

我不能通过 i 一个条件，但我可以使 i 成为一个 data.table，如下所示。

F2 <- dt[V3>=3][V2==2,max(V1), on = "V4"]

完美运行！ 谢谢大家。

Answer 1

您没有使用正确的子集语法。您必须在工作区中有一些名为 V2 或 V3 的对象。 data.table 认为您正在合并它们。 i 参数是[.data.table 的第一个参数。将V2==2 & V3>=3 替换为(V2==2 & V3>=3) 以引用列变量。请参阅here，了解在[.data.table 中使用i= 作为子集的范围界定的微妙之处。最后一个on 应该是by（尽管由于子集语法您仍然会遇到错误）。