长到宽，带两次重复测量答案

【问题标题】：Long to wide w/ two repeated measures长到宽，带两次重复测量
【发布时间】：2011-11-19 05:31:21
【问题描述】：

我知道这个问题在“从长到宽”的标题下已经被问过很多次了，但我遇到了这样一种情况，我有两个值变量是重复测量的。

          id sex  time      score1    score2
1  subject 1   m Time1 -0.20926263 0.2499310
2  subject 2   m Time1  0.17147511 3.2708905
3  subject 3   m Time1 -0.82619584 0.5993917
4  subject 4   f Time1 -0.95568823 4.4729726
5  subject 5   f Time1 -2.29939525 8.0101254
6  subject 1   m Time2 -0.37914702 3.6387589
7  subject 2   m Time2  0.26759909 4.9027533
8  subject 3   m Time2  0.07727621 2.1848642
9  subject 4   f Time2 -0.08613439 5.8747074
10 subject 5   f Time2 -0.02743044 4.3963938
11 subject 1   m Time3  0.07176053 3.7959496
12 subject 2   m Time3  0.46463917 5.2494579
13 subject 3   m Time3 -0.68764512 2.2639503
14 subject 4   f Time3 -0.56670061 2.3361909
15 subject 5   f Time3  1.70731774 5.8345116

重现数据框 (DF) 的快速方法。

DF<-data.frame(id=rep(paste("subject", 1:5, sep=" "), 3),              
               sex=rep(c("m","m","m","f","f"), 3),                     
               time=c(rep("Time1",5), rep("Time2",5), rep("Time3",5)), 
               score1=rnorm(15), score2=abs(rnorm(15)*4))

我可以使用 base 中的 reshape 函数解决两个测量的重复测量变量从长到宽的问题，但我希望得到 plyr 或 reshape2/1 的答案，因为这些包通常更直观我。如果您有任何其他解决方案，请继续提供它们，因为学习会很棒。

基地解决方案：

wide <- reshape(DF, v.names=c("score1", "score2"), idvar="id",         
                timevar="time", direction="wide")                      
wide

【问题讨论】：

?我没有看到结束（“离题”）投票是为了......？
Ben 用 reshape 和这么少的代码搞定了它。我对其他方法非常开放（不确定是否/如何使用 data.table 等）

标签： r

【解决方案1】：

我认为这样做可以：

library(reshape)
m <- melt(DF)

最简单，但时间和分数的顺序与您的示例相反（以防万一）

cast(m,id+sex~...)

或更明确地说：

cast(m,id+sex~variable+time)

您可以将其简化为单行：

recast(DF,id+sex~...)

如果您愿意，可以使用较新的 reshape2 包而不是 reshape，将 cast 替换为 dcast（recast 包含在 reshape2 中的版本不会提供所需的结果。）

【讨论】：

【解决方案2】：

考虑到这个问题的提出日期，Ben 的回答非常棒。但是，应该注意的是，最新版本的“data.table”中包含的dcast 函数可以处理此类问题，而无需先处理melt 数据。因此，这将是一种更有效的使用方法。

library(data.table)
dcast(as.data.table(DF), id + sex ~ time, value.var = c("score1", "score2"))
##           id sex score1_Time1 score1_Time2 score1_Time3 score2_Time1 score2_Time2 score2_Time3
## 1: subject 1   m   0.78213630   -0.1557955  -0.10278773    1.5771598     1.013447    1.4583278
## 2: subject 2   m   0.07456498   -1.4707524   0.38767161    0.2372536     2.787854    3.0741317
## 3: subject 3   m  -1.98935170   -0.4781501  -0.05380504    4.4001015     2.226653    0.4493848
## 4: subject 4   f   0.61982575    0.4179416  -1.37705956    3.0527030     2.755023    3.5244309
## 5: subject 5   f  -0.05612874    1.3586796  -0.41499456    0.6580944     2.829981    1.5924235

【讨论】：