将大列表转换为逐行数据框答案

【问题标题】：Turn a large list into a rowwise dataframe将大列表转换为逐行数据框
【发布时间】：2017-08-23 15:19:56
【问题描述】：

我使用结构命令将大列表转换为数据框（我阅读了 SO 中的相关帖子）：

l <- list()
l[[1]]<-c("2048","0","25","0","453826","65101","1503497087","1503497031","4_1R")     

l[[2]]<-c("406","0","26","0","453826","65101","1503497087","1503497055","4_1R")      

l[[3]]<-c("407","0","27","0","453826","65101","1503497087","1503497083","4_1R")     


n <- length(l[[1]])
DF <- structure(l, row.names = c(NA, -n), class = "data.frame")
print(DF)

但行排列像列。我可以使用转置数据框：

library(data.table)
DF <- transpose(DF)

没关系，

但是，“结构”中是否有任何选项表明我想要一个行绑定和行排序的数据框？

【问题讨论】：

试试as.data.frame(do.call(cbind, l))
你可以通过as.data.frame(l, col.names = c('COL1','COL2','COL3'))得到同样的结果
@akrun 我认为他们想要来自 data.table 的 do.call(rbind, l) 或 rbindlist(lapply(l, as.list))。
你很好，但是对于需要几秒钟的大型列表（1GB），我需要一种更快的方法。 @Imo 您的 rbindlist 有效，但我无法弄清楚，我希望 rbindlist 能够对列表进行行绑定。
嗯，transpose(setDT(l)) 和你一样快，我很确定。如果您想要更快，也许可以尝试以更好的方式读取数据..？

标签： r performance list dataframe data.table

【解决方案1】：

如果您取消列表，它会给您一个长向量，然后您可以将其放入矩阵中。将向量放入矩阵时，指定byrow=TRUE 将导致行绑定。矩阵可以转换为数据框。

> as.data.frame(matrix(unlist(l), nrow=3, byrow=TRUE))
    V1 V2 V3 V4     V5    V6         V7         V8   V9
1 2048  0 25  0 453826 65101 1503497087 1503497031 4_1R
2  406  0 26  0 453826 65101 1503497087 1503497055 4_1R
3  407  0 27  0 453826 65101 1503497087 1503497083 4_1R

【讨论】：