R data.table：如何正确读取

Question

我有带有数据的 csv 文件：

filename <- "myfile.csv"

看起来像这样：

A,"B","C","D"
1,"2.4","5","6"

我正在使用data.table 库来读取这个文件：

table <- fread(filename, header = F, sep = ",", quote = "", stringsAsFactors = F)

然后我得到：

1: "A      ""B""       ""C""      ""D"""       
2: "1    ""2.4""   ""5""      ""6"""

我不明白为什么我得到这么多"，以及如何正确读取我的数据。

附：如果没有quote，我会收到警告：

Found and resolved improper quoting in first 100 rows. If the fields are not quoted (e.g. field separator does not appear within any field), try quote="" to avoid this warning.

而数据是：

1: A,""B"       "C"      "D""       
2: 1,""2.4"   "5"      "6""

所以它也不能正常工作 - 我需要 4 列，但我得到 3。

也许我必须使用另一个函数来读取我的数据？

原始数据为here。

Answer 1

我不知道所有这些引号是如何出现的，但据我所知，它们是不必要的。然后一个（虽然有点脏）解决方案是在将数据传递给fread()之前删除它们：

fread(text = gsub('"', '', readLines('test_data_01.csv'), fixed = TRUE))

         V1      V2       V3      V4       V5
1: -2. 5935    II 2   0.4984 ST 123E -2.154 4
2:  -0.2888 ST 123E   1.5636 ST 123E   0.1053
3: -0.828 6 ST 123E -0.9 791  HP 129 -0. 4989
4:  -0. 322 ST 123E  -0.3013  HP 129  -0.4032
5:  -0.5588 ST 123E   1.2694  HP 129  0.703 9

Answer 2

您不需要引用参数。

a = fread('A, "B", "C", "D"
1, "2.4", "5", "6"', header=F)

> a
   V1  V2 V3 V4
1:  A   B  C  D
2:  1 2.4  5  6

这与从文件中读取相同。

来自 data.table 手册：

默认情况下 (""")，如果字段以双引号开头，则 fread 如详细信息中所述，稳健地处理嵌入的报价。如果它 失败，然后再次尝试按原样读取该字段，即 如果引号被禁用。

编辑：使用原始数据；

a = fread('V1,"V2","V3","V4","V5"
-2. 5935,"II 2","0.4984","ST 123E","-2.154 4"
-0.2888,"ST 123E","1.5636","ST 123E","0.1053"
-0.828 6,"ST 123E","-0.9 791","HP 129","-0. 4989"
-0. 322,"ST 123E","-0.3013","HP 129","-0.4032"
-0.5588,"ST 123E","1.2694","HP 129","0.703 9"')

> a
         V1      V2       V3      V4       V5
1: -2. 5935    II 2   0.4984 ST 123E -2.154 4
2:  -0.2888 ST 123E   1.5636 ST 123E   0.1053
3: -0.828 6 ST 123E -0.9 791  HP 129 -0. 4989
4:  -0. 322 ST 123E  -0.3013  HP 129  -0.4032
5:  -0.5588 ST 123E   1.2694  HP 129  0.703 9