附加列表项

Question

我有一些长度的列表（比如说 1000）。列表的每个元素都是长度 = 2 的另一个列表。新列表的每个元素都是一个 data.table。每个列表的第二个元素可能是一个空的 data.table。

我需要 rbind() 位于列表第一个位置的所有 data.frames。我目前正在做以下事情：

DT1 = data.table()
DT2 = data.table()
for (i in 1:length(myList)){
     DT1 = rbind(DT1, myList[[i]][[1]]
     DT2 = rbind(DT2, myList[[i]][[2]]
}

这行得通，但是太慢了。有没有办法避免for循环？

提前谢谢你！

Answer 1

数据表有专门的快速功能：rbindlist 参考：http://www.inside-r.org/packages/cran/data.table/docs/rbindlist

已编辑：

这是一个代码示例

 library(data.table)            
srcList=list(list(DT1=data.table(X=0),DT2=NULL),list(DT1=data.table(X=2),data.table(Y=3)))
# first have a list for all DT1s
DT1.list= lapply(srcList, FUN=function(el){el$DT1})
rbindlist(DT1.list)

   X
1: 0
2: 2

Answer 2

这样做：

do.call("rbind", lapply(df.list, "[[", 1)) # for first list element

  # x  y
# 1 1 10
# 2 2 20
# 3 3 30
# 4 4 40
# 5 5 50
# 6 6 60

do.call("rbind", lapply(df.list, "[[", 2)) # for second list element

  # x  y
# 1 1 30
# 2 2 40
# 3 3 50
# 4 4 70
# 5 5 80
# 6 6 90

数据

df.list=list(list(structure(list(x = 1:3, y = c(10, 20, 30)), .Names = c("x", 
"y"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame"), structure(list(
    x = 1:3, y = c(30, 40, 50)), .Names = c("x", "y"), row.names = c(NA, 
-3L), class = "data.frame")), list(structure(list(x = 4:6, y = c(40, 
50, 60)), .Names = c("x", "y"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame"), 
    structure(list(x = 4:6, y = c(70, 80, 90)), .Names = c("x", 
    "y"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")))

# df.list

# [[1]]
# [[1]][[1]]
  # x  y
# 1 1 10
# 2 2 20
# 3 3 30

# [[1]][[2]]
  # x  y
# 1 1 30
# 2 2 40
# 3 3 50


# [[2]]
# [[2]][[1]]
  # x  y
# 1 4 40
# 2 5 50
# 3 6 60

# [[2]][[2]]
  # x  y
# 1 4 70
# 2 5 80
# 3 6 90