垂直组合数据集答案

【问题标题】：Combining data sets vertically垂直组合数据集
【发布时间】：2021-03-21 15:37:13
【问题描述】：

假设我有三个数据集

DF1=
Traj X Y
1   4 5
1   7 8
2   5 6

DF2=

Traj X Y
1   5 2
1   6 4
2   8 7

DF3=

Traj X Y
1   8 5
1   1 9
2   3 7

如何将它们组合成一个数据集，如下所示：

我有许多具有相似元素的相似数据，将它们组合起来会更容易，不幸的是我不知道该怎么做。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

在基础 R 中，rbind(DF1, DF2, DF3（rbind 代表“行绑定”，即“将行放在一起”）。在 tidyverse 中，dplyr::bind_rows(DF1, DF2, DF3) 稍微花哨一些。

如果您已有数据框列表，

DFlist <- list(DF1, DF2, DF3)
do.call(DFlist, rbind)

【讨论】：

【解决方案2】：

只需这样做

rbind(df1, df2, df3)

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种选择是将其放在list 中并使用bind_rows

library(dplyr)
mget(ls(pattern = '^DF\\d+$')) %>%
       bind_rows

【讨论】：

【解决方案4】：

这也有效：

bind_rows(DF1, DF2, DF3)

【讨论】：

这与我和@akrun 之前发布的答案有何不同/有何不同？
见这里：stackoverflow.com/questions/42887217/…>。在我发帖时，我没有认出来自 akrun 的 bind_rows。但无论如何，您可以简单地使用 bind_rows 而不使用 mget 。
我的回答已经提到了bind_rows()（在第二句中），尽管它不像您的回答那样明确说明相当。（我刚刚编辑了我的答案，以使隐含的“bind_rows 的调用方式与rbind”相同......）
是的，Ben。但这不是一个坏意图。我刚刚阅读了您帖子中带有bind_rows 的部分。对此感到抱歉。在我发布我的答案时，我已经投票赞成你的答案。
这是有道理的。我没有否决你的答案，只是犹豫是否要投赞成票。