在 R 中的两个变量中找到 NA答案

【问题标题】：Finding NA in both variables in R在 R 中的两个变量中找到 NA
【发布时间】：2019-02-10 21:30:24
【问题描述】：

我想通过count()函数在两个长度相同的向量中同时找到NA值的数量：

library(tidyverse)
list1 <-c(NA,NA,3)
list2 <-c(NA,3,4)
count(is.na(list1) & is.na(list2)) # wanna get TRUE 1 FALSE 2 as one only string contains NA values in both variables

它不起作用。存在以下错误：

  Error in UseMethod("groups") : 
  no applicable method for 'groups' applied to an object of class "logical"

但是，我在学习一本相当不错的书之前就成功了。

library(nycflights13) #data-set
flights %>%
count(is.na(arr_delay) & is.na(dep_delay))

在这里有效。似乎有些问题是从某种类型的向量转换为逻辑向量（T 或 F），但我无法弄清楚到底是什么。

【问题讨论】：

你可以试试c(sum(is.na(list1)), sum(is.na(list2)))。我仍然在搞乱count，看看我是否能弄清楚为什么会发生这个错误。

标签： r dplyr tidyverse na

【解决方案1】：

您可以使用table() 构建is.na(list1) & is.na(list2) 中每个逻辑值的计数的列联表：

table(is.na(list1) & is.na(list2))
# FALSE  TRUE 
#     2     1

【讨论】：

谢谢！看起来挺好的。只是因为我是从不学习经典R，而是从相对较新的库开始的那一代人……

【解决方案2】：

看起来plyr 和dplyr 都有count() 函数。 plyr 版本基本上说它只是 as.data.frame(table(x)) 的包装器，而 dplyr 看起来它需要 tbl() 作为输入。看来dplyr::count() 是您在上面运行的。

我会在这里使用table()，或者显式调用plyr::count()：

library(tidyverse)
list1 <-c(NA,NA,3)
list2 <-c(NA,3,4)
as.data.frame(table(is.na(list1) & is.na(list2)))
#>    Var1 Freq
#> 1 FALSE    2
#> 2  TRUE    1
plyr::count(is.na(list1) & is.na(list2))
#>       x freq
#> 1 FALSE    2
#> 2  TRUE    1
dplyr::count(is.na(list1) & is.na(list2))
#> Error in UseMethod("groups"): no applicable method for 'groups' applied to an object of class "logical"

^{由reprex package (v0.2.1) 于 2019 年 2 月 10 日创建}

【讨论】：

谢谢！我想要的样子。