如何将r中的两个数据帧与r中的公共列中存在的NA合并[重复]答案

【问题标题】：how to merge two dataframes in r with NAs present in common column in it in r [duplicate]如何将r中的两个数据帧与r中的公共列中存在的NA合并[重复]
【发布时间】：2020-08-24 05:28:46
【问题描述】：

我有一个主数据集看起来像

A1       B1         V1
1100    10129       45
NA      1012        65
NA      101         47
NA      10132       36
1101    10133       425
36475   NA          74
54757   NA          85
1102    10136       NA

这里是我需要使用两个主 ID（A1 和 B1）从 V1 更新 V2 列的辅助表

A2        B2    V2
1100     10129  
NA       1012   
NA       10132  
36475    NA 
54757    NA 
1102     10136

预期输出：

    A2       B2     V2
   1100     10129   45
   NA       1012    65
   NA       10132   36
   36475    NA      74
   54757    NA      85
   1102     10136   NA

请提出符合条件的代码

提前致谢

【问题讨论】：

在基础 R 中：merge(df1, df2, by.x = c('A1', 'B1'), by.y = c('A2', 'B2'))

标签： r dplyr merge

【解决方案1】：

我认为你只需要做一个inner_join 就足够了。

library(dplyr)

primary_df <- data.frame(
  A1 = c(1100, NA, NA, NA, 1101, 36475, 54757, 1102),
  B1= c(10129, 1012, 101, 10132, 10133, NA, NA, 10136),
  V1 = c(45, 65, 47, 36, 425, 74, 85, NA)
)

secondary_df <- data.frame(
  A2 = c(1100, NA, NA, 36475, 54757, 1102),
  B2 = c(10129, 1012, 10132, NA, NA, 10136)
)

inner_join(primary_df, secondary_df, by=c("A1"="A2", "B1"="B2"))

输出

> inner_join(primary_df, secondary_df, by=c("A1"="A2", "B1"="B2"))
     A1    B1 V1
1  1100 10129 45
2    NA  1012 65
3    NA 10132 36
4 36475    NA 74
5 54757    NA 85
6  1102 10136 NA

【讨论】：