R中的整数向量是数字向量吗？答案

【问题标题】：Are integer vectors numeric vectors in R?R中的整数向量是数字向量吗？
【发布时间】：2014-09-25 22:49:31
【问题描述】：

我有一个整数向量，我希望我可以将其视为数字向量：

> class(pf$age)
[1] "integer"
> is.numeric(pf$age)
[1] TRUE

但是，当我尝试使用它来计算相关性时，出现错误：

> cor.test(x = "age", y = "friend_count", data = pf)
Error in cor.test.default(x = "age", y = "friend_count", data = pf) : 
  'x' must be a numeric vector

我对替代语法的最佳猜测也不起作用：http://pastie.org/9595290

发生了什么事？

编辑：

以下语法有效：

> x = pf$age
> y = pf$friend_count
> cor.test(x, y, data = pf, method="pearson", alternative="greater")

但是，我不明白为什么我不能在函数中指定 x 和 y（你可以使用其他 R 函数，如 ggplot）。 ggplot和cor.test有什么区别？

【问题讨论】：

@Gregor，它没有。我将该示例包含在我的备用语法中。
糟糕，我的错误是我在全局环境中定义了 age 和 friend_count，而我的 data 参数被忽略了。
@Gregor 别担心 :-)

标签： r vector

【解决方案1】：

您不能像在函数调用中那样使用字符串来引用变量。您想传递给 x 和 y 参数数字向量。你传递了长度为 1 的字符向量：

> is.numeric("age")
[1] FALSE
> is.character("age")
[1] TRUE

因此您要求cor.test() 计算字符串"age" 和"friend_count" 之间的相关性。

您还将cor.test() 的formula 方法与default 之一混淆了。您提供一个公式和一个data 对象或您提供参数x 和y。你不能混搭。

两种解决方案是：

with(pdf, cor.test(x = age, y = friend_count))
cor.test( ~ age + friend_count, data = pf)

第一种使用默认方法，但我们允许自己直接使用with() 来引用pf 中的变量。第二种使用公式法。

关于你在标题中的问题；是的，整数向量在 R 中被视为数字：

> int <- c(1L, 2L)
> is.integer(int)
[1] TRUE
> is.numeric(int)
[1] TRUE

请注意下面评论中@Joshua Ulrich 的观点。正如 Joshua 所示，从技术上讲，整数与 R 中的数字略有不同。然而，这种差异在大多数情况下不需要关注用户，因为 R 可以根据需要转换/使用这些。这在某些地方确实很重要，例如.C() 电话。

【讨论】：

我知道 Gavin 知道这一点，但作为对其他人的警告：我会小心地说“整数向量在 R 中被视为数字”。 is.numeric(integer()) 是 TRUE，但 identical(numeric(), integer()) 是 FALSE。这是因为 is.numeric 被记录为对于整数向量返回 TRUE。
@JoshuaUlrich +1（我在掩饰这种微妙之处，因为我怀疑这不是 OP 的问题，但你澄清我的草率是对的 :-)
感谢您澄清这一点
这里有一个有点奇怪的错误，它利用整数不是数字的事实：stackoverflow.com/questions/25859502/…

【解决方案2】：

你可以使用'get'和字符串来获取数据：

age = pf$age
friend_count = pf$friend_count

或：

attach(pf)

那么以下应该可以工作：

cor.test(x = get("age"), y = get("friend_count"))

【讨论】：