基于元数据表从 data.frame / data.table 子集的快速方法

Question

我想根据我的元数据中的两个条件制作我的数据子集。

data= data.frame (w=c(rep ("a", 10),rep("b", 10), rep ("c", 10)), y=(rep(c(1,2,3),10)), v=rnorm (30))
metadata = data.frame (w=c("b","a",),y= c(1,2))

allY <- data.frame ()
mainY <- data.frame ()

for (x in 1:length (data [,1])){
allY <- data.frame (data [which (data$w %in% metadata[x,1]),])
mainY <- data.frame (rbind (mainY, allY [which (allY$y %in% metadata[x,2]),]))
}
mainY

问题在于数据和元数据都非常大，而且需要花费数小时才能完成。当它完成时，我遇到了一个错误：

你知道我怎样才能启动这个过程，也许使用 data.table 代替吗？

非常感谢！

Answer 1

很难说...但我怀疑你想要的可以简单地完成：

merge(data,metadata)

这在 R 中并不是很快，但比 for 循环要好。如果你事先转换成data.table，并设置好key，你就可以像这样运行merge，它会很快工作。