将列转换为 as.Date 列的省时方法

【问题标题】：Time-efficient way to convert column to as.Date column将列转换为 as.Date 列的省时方法
【发布时间】：2021-04-15 16:20:20
【问题描述】：

在没有事务时间的情况下，将“事务”列转换为 as.Date() 格式最省时的方法是什么？谢谢！

ID <- c(10,27,35)
Transaction <- c("15-JAN-20 12.00.00","10-MAR-19 13.00.00","01-JAN-20 13.30.00")

df <- data.frame(ID, Transaction)

【问题讨论】：

标签： r dplyr lubridate stringr

【解决方案1】：

as.Date 最后会忽略垃圾。没有使用任何包。

transform(df, date = as.Date(Transaction, "%d-%b-%y"))

给予：

  ID        Transaction       date
1 10 15-JAN-20 12.00.00 2020-01-15
2 27 10-MAR-19 13.00.00 2019-03-10
3 35 01-JAN-20 13.30.00 2020-01-01

【讨论】：

【解决方案2】：

此解决方案也适用于 lubridate 包：

library(dplyr)
library(lubridate)

df %>%
  mutate(date = date(dmy_hms(Transaction)))

  ID        Transaction       date
1 10 15-JAN-20 12.00.00 2020-01-15
2 27 10-MAR-19 13.00.00 2019-03-10
3 35 01-JAN-20 13.30.00 2020-01-01

【讨论】：