【发布时间】:2020-10-01 14:42:01
【问题描述】:
我有一个大型数据框,两周内每秒进行四次测量。因此数据框非常大。
我还有两个带有开始日期和结束日期的向量,它们定义了数据框中的某些时间范围,并且我必须将其过滤掉。
我想要做的是提取开始日期和结束日期之间的数据。
我的数据看起来像这样。
library(lubridate)
library(dplyr)
df <- data.frame(datetime = seq(ymd_hms("2020/01/01 00:00:00"),
by = "sec",
length.out = 3600),
var = rnorm(3600))
我的开始/结束向量看起来像这样。这里我只添加了两个开始/结束组合。但是实际的向量包含更多的值。
start = c(ymd_hms("2020/01/01 00:1:00"), ymd_hms("2020/01/01 00:30:00"))
end = c(ymd_hms("2020/01/01 00:1:04"), ymd_hms("2020/01/01 00:30:04"))
我试图过滤它,使用
filtered <- df %>%
filter(datetime >= start & datetime <= end)
head(filtered)
datetime var
1 2020-01-01 00:01:00 -0.2245330
2 2020-01-01 00:01:02 0.5926424
3 2020-01-01 00:01:04 -0.3824533
4 2020-01-01 00:30:01 -0.7202059
5 2020-01-01 00:30:03 -0.5775794
但它似乎对数据进行了下采样,因为过滤后的数据帧在第一个时间间隔只有三个测量值,而不是预期的五个值。
如果我只过滤第一个开始和结束日期,我会得到五个值。
filtered2 <- df %>%
filter(datetime >= start[1] & datetime <= end[1])
head(filtered2)
datetime var
1 2020-01-01 00:01:00 -0.22453305
2 2020-01-01 00:01:01 1.13452854
3 2020-01-01 00:01:02 0.59264239
4 2020-01-01 00:01:03 -0.03700048
5 2020-01-01 00:01:04 -0.38245332
我卡住的地方是:
为什么第一次过滤有效,但没有返回预期的完整日期范围?
以及如何过滤完整的数据?
我已经尝试过filter(between(datetime, start, end)。这给了我预期的结果,但仅限于第一个日期范围。 dplyr::between好像不接受vecorts。
非常欢迎任何帮助。
更新
@ekoam 正确指出 data.table::between 也可以。但是作为dplyr::between,它不喜欢向量。
【问题讨论】:
-
目标到底是什么?对于使用向量进行过滤,您的向量应该与
df具有相同的长度。 -
@arg0naut91 我有一个很长的时间序列(两周内的毫秒数),我必须根据某些开始和结束日期对其进行分析。这些日期将来会发生变化,所以我想将它们保存在向量或列表中,并以这种方式过滤我的数据。
标签: r datetime dplyr filtering lubridate