【问题标题】:Delete all times less than a specified value删除所有小于指定值的时间
【发布时间】:2017-09-22 08:29:35
【问题描述】:

这可能是一个简单的问题,但是我是 R 新手,找不到答案(或者谷歌搜索错误)。 我目前正在开展一个项目,该项目涉及删除所有少于 5 分钟的时间值。数据示例如下,使用“lubridate”包创建的时间。

Time
19S
1M 24S
7M 53S
11M 6S
.
.
.

现在我想删除所有少于 5 分钟的值。因此我希望得到的最终数据集是:

Time
7M 53S
11M 6S
.
.
.

任何帮助都会很棒! 谢谢!

【问题讨论】:

    标签: r if-statement time lubridate


    【解决方案1】:

    你可以这样做:

    df <- df[df$time > ms('5:00'), ]
    

    结果:

    > df
        time value
    3 7M 53S     3
    4 11M 6S     4
    

    很奇怪,将其转换为 dplyr 代码;它不起作用:

    filter(df, time > ms('5:00'))
    

    结果:

       time
    1   53S
    2 1M 6S
    Warning message:
    In format.data.frame(x, digits = digits, na.encode = FALSE) :
      corrupt data frame: columns will be truncated or padded with NAs
    

    我问了一个问题并找到了答案here。你得到了很好的解决方案:

    df %>% 
      mutate(time = as.numeric(time)) %>% 
      filter(time > as.numeric(ms('5:00'))) %>% 
      mutate(time = ms(paste0(floor(time/60),':',round((time/60 - floor(time/60))*60))))
    

    数据:

    df <- data.frame(time = ms(c('0:19','1:24','7:53','11:6')), value = 1:4)
    

    【讨论】:

    • 我刚刚删除了我以前的 cmets,因为我发现我的方式有错误。你的代码很完美。谢谢! :)
    【解决方案2】:

    试试这个..

    > library(lubridate)
    > TimeData <- data.frame(Time = c("0M 19S", "1M 24S", "7M 53S", "11M 6S"))
    > TimeData$Time <- ms(TimeData$Time)
    > subset(TimeData, Time > "5M 00S")
        Time
    3 7M 53S
    4 11M 6S
    

    【讨论】:

    • 这与我之前发布的方法基本相同。
    • 感谢您的意见 :)
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