将 R 列名称转换为 id 变量答案

【问题标题】：Converting R Column names into id variables将 R 列名称转换为 id 变量
【发布时间】：2013-04-11 11:20:22
【问题描述】：

我很困惑，甚至无法搜索我要查找的内容。我对不同国家/地区进行了多年调查，目前是这样的：

 问题年份 CountryA CountryB ... CountryZ
        1 1999 是 否 否
        2 1999 是 是 是

也就是说，它目前是按问题组织的。我希望按国家、年份和问题编号排列数据：

国家年份问题答案 A 1999 1 是 A 1999 2 是 B 1999 1 无 B 1999 2 是

等等。这甚至可能吗？我似乎找不到任何可以指导我找到正确答案的东西。
提前致谢！

【问题讨论】：

标签： r reshape

【解决方案1】：

最直接的方法是使用“reshape2”中的melt。假设您的 data.frame 被称为“mydf”：

> library(reshape2)
> melt(mydf, id.vars=1:2)
  Question Year variable value
1        1 1999 CountryA   Yes
2        2 1999 CountryA   Yes
3        1 1999 CountryB    No
4        2 1999 CountryB   Yes
5        1 1999 CountryZ    No
6        2 1999 CountryZ   Yes

更新

我没有考虑如何正确处理来自基础 reshape 的结果名称，但您也可以执行以下操作：

names(mydf) <- sub("Country", "Country.", names(mydf))
setNames(
  reshape(mydf, direction="long", idvar=1:2, varying=3:ncol(mydf)),
  c("Question", "Year", "Country", "Answer"))
#          Question Year Country Answer
# 1.1999.A        1 1999       A    Yes
# 2.1999.A        2 1999       A    Yes
# 1.1999.B        1 1999       B     No
# 2.1999.B        2 1999       B    Yes
# 1.1999.Z        1 1999       Z     No
# 2.1999.Z        2 1999       Z    Yes

地点：

mydf <- structure(list(Question = 1:2, Year = c(1999L, 1999L), CountryA = c("Yes", 
  "Yes"), CountryB = c("No", "Yes"), CountryZ = c("No", "Yes")), .Names = c("Question", 
  "Year", "CountryA", "CountryB", "CountryZ"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

【讨论】：

【解决方案2】：

遵循@Ananda的方法

DF <- read.table(text="Question \t Year CountryA    CountryB    CountryZ
1   1999    Yes No  No
2   1999    Yes Yes Yes", sep="\t", header=T)

> DF
  Question Year CountryA CountryB CountryZ
1        1 1999      Yes       No       No
2        2 1999      Yes      Yes      Yes

DF <- melt(DF, id.vars=1:2, value.name="Answer", variable.name="Country")

> DF
  Question Year  Country Answer
1        1 1999 CountryA    Yes
2        2 1999 CountryA    Yes
3        1 1999 CountryB     No
4        2 1999 CountryB    Yes
5        1 1999 CountryZ     No
6        2 1999 CountryZ    Yes

那么就只需要改变Country列的级别了……

【讨论】：