我有两个数据框
df1
# a b
# 1 10 20
# 2 11 21
# 3 12 22
# 4 13 23
# 5 14 24
# 6 15 25
df2
# a b
# 1 4 8
我想要以下输出：
df3
# a b
# 1 14 28
# 2 15 29
# 3 16 30
# 4 17 31
# 5 18 32
# 6 19 33
即将 df2 添加到 df1 的每一行。
有没有办法使用 plyr (mdplyr??) 或 dplyr 获得所需的输出？
【问题讨论】：
我认为没有理由为这样的事情使用“dplyr”。在基础 R 中，您可以这样做：
df1 + unclass(df2)
# a b
# 1 14 28
# 2 15 29
# 3 16 30
# 4 17 31
# 5 18 32
# 6 19 33
与df1 + list(4, 8)相同。
【讨论】：
unclass() 在这里。我希望我可以再投票一次。 :)
mapply 方法，因为它不能很好地扩展。
一个带 dplyr 的衬垫。
mutate_each(df1, funs(.+ df2$.), a:b)
# a b
#1 14 28
#2 15 29
#3 16 30
#4 17 31
#5 18 32
#6 19 33
【讨论】：
mutate_each(df1, funs(. + df2$.)) 可以工作。此处无需指定a:b
使用甜函数sweep的基础R解决方案：
sweep(df1, 2, unlist(df2), '+')
# a b
#1 14 28
#2 15 29
#3 16 30
#4 17 31
#5 18 32
#6 19 33
【讨论】：
mapply 选项。这比mapply 版本的性能更好，但不如unclass。 +1 替代方案 :-)