基于日期的总和/聚合数据，R

Question

我有如下数据集：

Date            Country    Item    Qty    Value
15-04-2014      SE         08888   2      20
28-04-2014      SE         08888   2      20
05-05-2014      SE         08888   6      80

当日期在 5 月 1 日之前，我想对数量值求和，并且聚合值（总和）应标记为 5 月 1 日。

我试过ddply，但不管日期如何，它都会对所有值求和。

ddply(se, .(se$Item), summarize, Qty = sum(se$Qty), Value = sum(se$Value))

还尝试按日期进行子集化，但没有太大成功。

se$Date <- as.Date(as.character(se$Date))
se_q <- subset(se,se$Date <= 01-05-2014)

Date         Country Item     Qty    Value
0015-04-20   SE      08888    2      20
0028-04-20   SE      08888    2      20
0005-05-20   SE      08888    6      80

如何在代码中添加日期参数？或者我该怎么做？

谢谢

Answer 1

例如，您可以使用dplyr：

require(dplyr)

> df %.% 
    filter(Date <= as.Date("2014-05-01")) %.% 
 #  group_by(Item) %.%                       #you can add this line if you need to group by Item (it will appear in the output then)
    summarize(Date = as.Date("2014-05-01"), Qty = sum(Qty), Value = sum(Value))

#        Date Qty Value
#1 2014-05-01   4    40

subset 中的问题是你没有告诉 R 2014-05-01 是 Date。