过滤多次答案

【问题标题】：filter many times a tibble过滤多次
【发布时间】：2019-11-02 21:59:34
【问题描述】：

我在 R 下使用 dplyr 遇到问题我有一个包含 3 个列的小标题（id、人数、毕业人数）我想做这个

tibble = filter (number of people == 2000 & number of graduated < 2) %>%
         filter (number of people == 3000 & number of graduated < 3) %>%
         filter (number of people == 4000 & number of graduated < 4) ...

直到我到达我的专栏的最大长度

然后我会做一个 bindrows 以便用这些行创建一个 tibble

但是我该怎么做呢？

【问题讨论】：

这里有几个问题： 1、filter()的第一个参数是数据框，这里没有。 2. 一个接一个地连接多个过滤器是没有意义的。使用不同的过滤器并将它们分配给不同的数据框可能更有意义，但是从您的帖子中不清楚您要做什么。 3. 用一个常用的函数名来命名一个对象是个坏主意，比如tibble()。给它起一个不会混淆的名字，比如mydf。

标签： r filter dplyr

【解决方案1】：

像这样的链接过滤器意味着您正在获取子集的子集的子集，等等。但这将立即为空，因为一行不能有 number_of_people == 2000 和 == 3000，对吧？也许您的意思是“或”而不是“和”？在没有查看数据的情况下很难推断出您正在尝试做什么，因为您的问题没有真正的意义。

这是我的最佳猜测：

# create some dummy data
data <- data.frame(
                number_of_people = 1000 * sample(1:10, 100, replace = TRUE),
                number_graduated = sample(1:10, 100, replace = TRUE)
                )

# keep rows where graduates < people/1000
data <- data[data$number_graduated < data$number_of_people/1000, ]

【讨论】：

感谢您的回答 :) 它有效，但我需要使用 dplyr 来完成：/
为什么？使用 dplyr 执行此操作有点像使用大锤推入图钉。
终于不用dplyr了^^